懒汉模式的问题

我们看上述的代码，当第一次调用getIntance的时候，intance为null，就会进入if里面，创建出实例，当不是第一次调用的时候，此时的intandce不是null，不进入循环，直接return之前实例好的对象，这样的设定仍然可以保证我们的实例是唯一的，但是创建的时机不一样了，再也不是从程序刚开始驱动的时候开始创建了，而是第一次调用getIntance时开始创建，这个操作的创建时机就不确定了，根据实际的需求，大概率会比饿汉模式要慢一些，也许你整个程序里面就用不到这个方法，于是就省下了创建的开销
有的程序，可能需要根据一定的条件，来判断是否要执行某些操作，是否要实例化实例化一些对象，比如肯德基的疯狂星期四，程序就会判断今天是星期几，根据今天是星期几来判断是否要执行星期四的相关逻辑，如果不是星期四，就不需要执行星期四的相关逻辑了(节省了开销)
我们介绍的单例模式有两种，一个是饿汉模式，一个是懒汉模式，那么问题来了，我们所写的两个代码是否是线程安全的？

我们先看单例模式(上图)，我们的代理模式的实例在程序启动的时候就创建好了，我们调用getIntance方法只是返回我们已经创建好的对象，可以看作是读操作，我们多个线程同时读取同一个对象是不会有线程问题的

我们再看懒汉模式(上图)，if里面的new操作可以看成是写操作，return操作可以看成是读操作，我们在内存可见性那里就讲过了，如果一个线程写的话，同时一个线程读的话，是会有线程安全问题的

如果有两个线程的执行顺序是上图的样子，就会导致new了两次，我们期望是只有唯一的一个实例，如果是这种情况的话，代码就出现了bug
如何改进懒汉模式呢？
加锁，sychronized

上图中的代码，我们已经加了锁，多线程的代码非常的复杂，随便改动一点，结果可能都不一样，不一定你加了锁就会线程安全，不加就一定会线程不安全，要根据具体的代码进行分析，一定要确保我们的代码在任意顺序下执行的结果都是正确的，我们此处要是想要代码执行正确的话，是要将if和new两个操作打包成原子的
要不然上图的代码在下图的情况中还是会有线程安全问题

下图中的加锁方式，就不会出现线程安全问题

当我们出现上面提到的线程不安全的情况的时候，上图的加锁方式就可以保证线程安全(如下图)

这样就可以确保，一定是t1执行完new，并且修改了intance的值之后吗，再去执行t2的if，此时t2的if就不会成立了，就不会出现重复new的情况了
我们解决了线程安全的问题，但是我们的代码还是存在一些问题
如果我们已经创建好了intance的话，我们再调用getIntance方法的话，执行的逻辑就都是return intance了，此时就是存粹的读操作了，跟我们的饿汉模式里面的getIntance方法就一样了，此时就没有线程安全问题了，对于一个没有线程安全问题的代码我们进行加锁的话，就会导致效率变低了，为什么效率会变低呢？我们的代码里只要涉及到加锁的问题的话，就会产生因为锁竞争产生的阻塞，阻塞什么时候解除我们不得而知，所以一旦我们的代码里面加了锁，基本就注定于“高性能”无缘了
我们的解决办法是什么呢？
在锁的外面再加上一层if，判断一下intance是否为空，如果为空，说明是第一次调用getInatance，我们执行加锁操作，如果intance为空的话，就说明不是第一次调用，只需要执行return操作(纯粹的读)即可，通过这个if，我们就可根据intance的值的情况判断是否需要进行加锁操作，代码如下图

但是我们注意到，这个代码我们从来没有见过，这里两个if里面的条件是一样的(如下图)

在我们之前的单线程/没有阻塞的代码中，两个相同条件的if是没有意义的(只需要写一个即可)，但是我们现在的代码涉及到了多线程和阻塞，看起来是两个相同条件的if，其实两个条件的结果是可能不一样的，因为两个if之间有一个加锁的操作，这个加锁可能会导致阻塞，这个阻塞就可能导致intance的值被改变了，两个if之间隔的时间是沧海桑田

第一个if判断是否要加锁
第二个if判断是否要new
两个if的条件虽然一样，但是意义不一样

此时我们已经解决了很多的问题，但是这个代码还是有问题——指令重排序引起的线程安全问题

指令重排序就是在原有逻辑不变的情况下，改变代码的执行顺序，提高程序的效率

我们上图的new操作就可以拆分成三个大步骤(不是三个指令)
1.申请一段内存空间
2.在这个申请好的内存空间里面调用构造方法，创造出这个实例
3.将这个内存空间的地址赋值给intance
正常情况下，我们的执行顺序是1 2 3，但是编译器也可能会将将这三个步骤的顺序优化成1 3 2，这两种顺序在单线程的情况下都是一样的
但是在多线程的情况下就出现了问题了

这个代码就会出现上面的问题
想要解上面的问题，还是得使用volatile解决

volatile由两个功能
1.保持内存可见性，每次访问变量必须从内存里面读取，不会优化成从寄存器/缓存里面读取
2.禁止指令重排序，这个被volatile修饰的变量的读写的相关操作的相关指令是不能被重排序的

完整代码如下

class Singleton1{private volatile static Singleton1 intance=null;private static Object locker=new Object();public static Singleton1 getIntance(){if(intance==null){synchronized (locker){if(intance==null){intance=new Singleton1();}}}return intance;}private Singleton1(){}
}