一、当法律遇上算法：还款模型的进化

传统债务协商依赖律师经验，如今通过技术工具可实现：

输入：用户收入/债务/必需支出  

输出：  

  1. 法定可减免金额（基于LPR与历史判例库）；  

  2. 各债权人最优协商顺序；  

  3. 司法程序成功率预测。  

实证案例：
某计划集团公司用户张某（网约车司机）债务总额41万，经系统测算：

19.2万违规利息可依法免除；

剩余债务按“医疗贷>房贷>信用卡>网贷”顺序清偿；

每月还款额从原6800元降至2930元（符合武汉最低生活保障线）。

二、法律服务的“不可能三角”破解

债务优化常面临三重矛盾：

          债权人利益  

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 执行效率 ◄────┼────► 债务人生存保障  

我们的解决方案是：

对债权人：

提供《债务减免法律依据书》附裁判案例；

承诺优先处理抵押债权。

对债务人：

设立资金共管账户保障基本生活费；

用区块链存证还款记录修复征信。

对司法机构：

提前向法院提交《债务处置可行性报告》；

对涉众债务主动申请集中管辖。

三、风险控制的“三道防火墙”

法律合规性审查

拒绝处理涉嫌洗钱、赌博债务；

所有方案需通过《民法典合同编》第533条情势变更原则测试。

技术伦理约束

AI决策需人工复核关键节点；

禁用用户数据做算法训练。

社会效益评估
每季度发布《债务优化社会价值报告》，监测：

协议履约率；

二次逾期率；

家庭关系修复率。

核心观点：法律人的终极使命不是帮客户“逃债”，而是建立一套让守信者活得下去、让规则得以存续的还债机制。当技术手段与法律智慧结合时，还债也能成为重建尊严的过程。