在制造企业的工程计算、算法研发、系统建模等场景中，MATLAB 已成为不可或缺的核心工具。 无论是动力学建模、控制算法开发，还是信号处理和数据可视化，MATLAB 的高频使用场景覆盖了从研发部门到测试部门的多个岗位。

然而，企业 IT 负责人往往会遇到一个难题：

“MATLAB 许可证采购了不少，但为什么研发高峰期还是有人排队、用不上？有时却又发现很多许可证在闲置，年度预算压力又大，这到底是资源不够还是管理出了问题？”

这种看似矛盾的现象，其实反映了企业在授权管理上的典型问题——MATLAB 使用频繁但授权管理粗放，未形成精细化的调度与行为管理机制。

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常见问题与管理误区

MATLAB 的广泛使用与灵活功能，带来了授权管理上的几个突出痛点：

🔹 用户覆盖面广，岗位需求差异明显 MATLAB 被算法开发、数据分析、仿真验证、测试等不同岗位使用，需求类型不同，使用频率差异大。

🔹 并发需求集中，资源冲突严重 设计冻结、项目交付等节点，用户集中登录，导致并发需求峰值高于平时很多。

🔹 “挂证”现象普遍，资源空占 部分用户启动 MATLAB 后，长时间不操作，许可证被占用却未释放，导致高峰期其他用户排队等证。

🔹 缺乏使用数据支撑预算与调度决策 IT 部门通常只能看到并发数，缺少模块使用趋势、岗位行为数据，预算、采购全靠“经验”判断，容易买多用少或用不好。

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优化方案建议

要让 MATLAB 浮动许可证“少买多用”，企业需要从粗放型管理走向精细化调度，以下是务实建议：

✅ 1️⃣ 掌握可视化使用数据 实时监控 MATLAB 许可证池，记录谁在用、用多长时间、在哪些模块上消耗授权。 帮助 IT 管理者精准识别 “高频用户”“低效占用”“使用高峰与低谷”。

✅ 2️⃣ 行为分析与空闲释放机制

• 结合用户使用习惯与行为数据，建立“无操作 X 分钟自动释放”规则，减少“挂证”现象。

• 自动提醒用户规范授权使用，逐步培养良好行为习惯。

✅ 3️⃣ 分组授权池与优先级管理 将 MATLAB 许可证按项目组、岗位或部门划分池子，关键任务优先保障，轻量需求受限使用。

✅ 4️⃣ 数据驱动预算与容量规划 通过分析模块使用热度、岗位需求分布、并发使用峰值，为年度预算与续费决策提供数据依据，避免盲目采购。

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客户案例分享

某机械制造企业，MATLAB 浮动许可证配置 40 套，覆盖 100 多名工程师，分布在算法开发、产品测试、实验验证等岗位。 优化前：

• 平均并发使用率 55%；

• 排队投诉频繁，每周 3 次；

• 授权闲置率 30% 以上。

优化后（实施集中监控、空闲释放、分组池管理）：

指标	优化前	优化后
平均并发使用率	55%	85%
高峰期排队投诉	每周 3 次	几乎 0
授权闲置率	30%	10%
年度预算增长计划	预计 +20%	实际 0 增长

企业在不增加采购数量的前提下，让有限 MATLAB 授权支持了更多并发需求，用户满意度和 IT 运维水平显著提升。

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总结

MATLAB 软件作为企业常用工具，其使用频率高、岗位覆盖面广，企业如果继续沿用传统粗放式授权管理模式，必然会遇到“排队 + 闲置”的两难局面。

通过 集中管理、用户行为分析、授权池分组、数据化调度与预算决策，企业完全可以做到“少买多用”，用现有授权服务更多项目与用户，降低预算压力，同时保障研发任务顺利推进。