Docker配置Gitlab-runner实现自动化容器化部署前端项目

叠甲前言

本文仅作为个人学习GitLab的CI/CD功能记录，不适合作为专业性指导，如有纰漏，烦请君指正。

云主机注册Gitlab Runner 自动化构建部署的弊端

在前一文中，我们在Linux云主机上注册了Gitlab-runner, 每次在gitlab流水线上发起构建部署时，云主机上的gitLab-runner先校验环境，再拉取项目依赖，然后将打包生成的产物放置到云主机的本地目录里，最后用nginx将公共访问端口映射到产物放置的目录。它不可避免的会存在3个问题：

  1. 依赖冲突，资源未隔离。 如果项目很多，管理将会非常麻烦，尤其还存在项目之间依赖资源冲突【比如 A项目用node14，B项目用node20】，构建需要频繁切换环境。同时一些项目如果要清理移除【或者更新】，那么需要去一一寻找并清理此项目独有的冗余依赖和资源，同时又需要避免一些依赖可能其他项目正在使用，所以会不可避免存在项目与项目之间相互影响、资源泄漏。
  2. 可移植性差。 如果云主机故障、停用、资源超额、续费昂贵等，要将已有项目迁移，那么就存在新云主机环境配置等各种繁琐操作【比如 不仅需要从新走一遍配置流程，同时不同操作系统对同一工具存在配置差异】，如果项目很多，尤其是项目迭代很久，使用到的各类资源多时，迁移工作会更加麻烦。
  3. 安全性问题。 云主机上放置了各种项目的各种依赖和资源，打包产物也是直接挂到云主机上，通过nginx将公共访问端口映射到产物放置的目录，会存在安全性问题，一些违规脚本可能可以直接操作到云主机上的目录和文件。

针对这3个问题，我们采用目前主流的自动化容器化部署工具Docker来解决这些问题。

Docker

什么是Docker？Docker有什么用？
Docker 是一个开源的容器化平台，它允许开发者将应用程序及其所有依赖（如代码、运行时环境、库、配置文件等）打包到一个标准化的容器中，从而实现 “一次构建，到处运行” 的目标。
大白话就是：Docker 解决了 “在我电脑上能运行，在你电脑上却不行” 的环境一致性问题。

Docker由什么构成？
Docker由镜像、容器、容器引擎构成。

镜像是什么？
镜像就是一个模版，包含了应用运行的所有环境、依赖、代码。
举个例子：
我们要打包一个前端项目，那么我们会先基于NodeJs镜像为基础，下载项目依赖到/node_modules，然后用webpack打包成一个静态资源，再以此用Docker 构建成一个项目镜像。
其中，NodeJs镜像也可以被其他项目所使用，你构建出来的项目镜像也可以在不同容器中加载，镜像就像一个规定好具体功能的模版，一次创建后，可以多次使用，嵌套使用。
镜像本身不可修改，只可读。

容器是什么？
容器就是基于镜像创建的运行实例，是一个完全独立的运行单元。容器会牢牢包裹镜像，在镜像基础上添加了一层可写层，所有运行时的修改【如文件创建修改】都会保存到这一层，不会影响到原始镜像。你可以理解为，镜像是“类”， 容器是基于类构建的“对象”。

容器引擎是什么？
容器引擎是 Docker 的核心运行环境，负责管理镜像和容器的生命周期（创建、启动、停止、删除等）

怎么使用Docker？

在使用之前，我们需要知道 配置这一套自动化部署流程的最终目地是什么：

即我们修改了前端项目代码，提交到Gitlab后，只需要在Gitlab上 CI/CD流水线
点击一下构建、发布就可以将最新的修改迅速部署到测试、线上环境。

Docker在上述流程中承担的工作就是 处理构建打包，并将打包产物通过创建容器加载镜像的方式部署。
其实流程很简单，可以看下方简化图：
在这里插入图片描述

准备工作

  1. 拥有一台云主机
  2. 拥有一个Gitlab管理员权限账号，并将项目代码远程地址链接到Gitlab。

安装Docker

云主机运行（我的是Linux）：

sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg

添加官方GPG密钥

sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL --connect-timeout 10 --max-time 30 https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg

添加Docker软件源

echo \"deb [arch="$(dpkg --print-architecture)" signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \"$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME")" stable" | \sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

安装Docker Engine

sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

验证安装

sudo docker run hello-world

出现这条信息说明docker安装成功。

添加国内镜像

考虑到官方镜像仓库服务器距离东大比较远，建议添加国内镜像：

新建一个daemon.json文件，位置在 /etc/docker/daemon.json
在这里插入图片描述
json文件填入以下内容：

{"registry-mirrors": ["https://docker.registry.cyou","https://docker-cf.registry.cyou","https://dockercf.jsdelivr.fyi","https://docker.jsdelivr.fyi","https://dockertest.jsdelivr.fyi","https://mirror.aliyuncs.com","https://dockerproxy.com","https://mirror.baidubce.com","https://docker.m.daocloud.io","https://docker.nju.edu.cn","https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://mirror.iscas.ac.cn","https://docker.rainbond.cc"]
}

更新配置

sudo systemctl daemon-reload

重启Docker

sudo systemctl restart docker

查看国内镜像配置是否成功

docker info

如果出现镜像地址，说明配置成功了
在这里插入图片描述

Docker拉取Nginx镜像

docker pull nginx

在这里插入图片描述

Docker安装NodeJS镜像

docker pull node:20

在这里插入图片描述

Docker安装GitLab-Runner镜像

创建gitlab-runner配置文件目录
（之后你的runner有什么配置需要改的可以直接在这个目录找到 /srv/gitlab-runner/config ）

sudo mkdir -p /srv/gitlab-runner/config

安装镜像并启动gitlab-runner容器

sudo docker run -d --name gitlab-runner --restart always \-v /srv/gitlab-runner/config:/etc/gitlab-runner \-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \gitlab/gitlab-runner:latest

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在Docker的Gitlab-Runner容器中注册Runner

什么是注册？

Gitlab流水线自动化构建、部署等任务Job需要指定一个执行者，也就是用哪一个gitlab-runner去完成这个任务。而gitlab-runner只有注册后才会与gitlab项目/项目群组关联到。

生成一个群组gitlab-runner
在 项目的 setting->CI/CD->runner 选择创建群组runner

群组runner允许在同一个群组下，所有的项目都可以使用它去执行流水线任务

在这里插入图片描述
拷贝到 url 和 token值，云主机执行：

sudo docker exec -it gitlab-runner gitlab-runner register \--non-interactive \--url "这里填Url" \--registration-token "这里填token" \--executor "docker" \--docker-image alpine:latest \--description "docker-runner" \--tag-list "docker,linux,可以填自定义标签" \--run-untagged="true" \--locked="false" \--access-level="not_protected"

参数说明：
--tag-list: 就是runner的标签列表，我们在编辑项目.gitlab-ci.yml文件时，可以给Job任务设置标签，这样执行任务时，就会去找用于这个标签的runner。

验证是否注册成功
在 项目的 setting->CI/CD->runner中可以看到状态：
在这里插入图片描述

配置项目的Dockerfile

在前端项目的根目录新建一个Dockerfile文件：
具体语法含义见 Docker官方文档：Dockerfile配置参考 和注解：
在这里插入图片描述
它本身并不难理解，常用的也就那几个，花点时间认真看一下文档学习一下，
可以参考我的(你的项目具体要看你自己的业务)：

# 使用Nodejs20镜像环境，并命名为 builder阶段
FROM node:20 As builder
# 将builder阶段工作目录设置为 /app
WORKDIR /app
# 将项目所有文件复制到/app目录
COPY . .
# 允许传入构建环境【stage测试环境， product 线上环境】
ARG BUILD_SCRIPT=stage
# 安装项目依赖以及执行前端脚本【npm run xxx这个取决于你项目打包命令是怎样的，我的会打包生成build文件夹[线上环境是build_online文件夹]】
RUN npm install && npm run $BUILD_SCRIPT
# 分环境统一输出目录
RUN if [ "$BUILD_SCRIPT" = "product" ]; then \cp -r /app/build_online /app/dist; \else \cp -r /app/build /app/dist; \fi# 使用nginx最新版镜像环境
FROM nginx:latest
# 将builder阶段的/app/dist目录下的生成文件 复制到 nginx镜像的默认静态资源目录
COPY --from=builder /app/dist /usr/share/nginx/html
# 声明容器对外暴露80端口（nginx默认端口）
EXPOSE 80
# 启动nginx映射服务
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

配置.gitlab-ci.yml文件

在前端项目的根目录新建一个.gitlab-ci.yml文件:
在这里插入图片描述
具体语法含义见 GitLab 官方文档：CI/CD 配置参考 和注解：
可以参考我的(你的项目具体要看你自己的业务)：

# 定义Job任务脚本流程顺序：构建 -> 部署（测试） -> 发布（线上）
stages:- build- deploy- publish# 执行构建测试环境脚本
Build_Test_Job:stage: build     # 流程阶段image: docker:latestservices:- docker:dind  # dind意思是Docker in Docker, 让你的 CI-Job能在Runner容器里直接执行 Docker 命令（比如 docker build、docker run 等），就像在物理机上一样。when: manual     # 手动触发， 可以自定义条件触发 only:- /^\d{8}$/    # 限制分支，正则表达式匹配只有分支名包含8个数字的才能生成此脚本【具体原因见末尾《1》】tags: - webPro       # tags匹配Runner，只有Runner具有这个Tag，任务才能在这个Runner上执行，【查看Runner-Tag见《2》】script:- echo "开始构建测试环境Docker镜像..."    # echo 是输出日志- docker build --build-arg BUILD_SCRIPT=stage -t webpack_study:latest .  # docker构建一个镜像 命名为webpack_study标签为latest- docker save webpack_study:latest -o webpack_study.tar # 将构建好的镜像保存为tar文件- echo "测试环境Docker镜像构建并打包为tar文件完成!"- echo "尝试导出构建产物dist文件夹和打包镜像..."- docker create --name temp_container webpack_study:latest  # 创建一个临时容器加载镜像- docker cp temp_container:/usr/share/nginx/html ./dist     # 从临时容器中导出build产物- docker rm temp_container                                  # 删除临时容器- echo "导出构建产物dist文件夹和打包镜像完成..."artifacts:paths:- webpack_study.tar  # docker产物- distDeploy_Test_Job:stage: deployimage: docker:latestservices:- docker:dindwhen: manualonly:- /^\d{8}$/tags: - webProneeds: ["Build_Test_Job"] # 执行必要的前置条件script:- echo "开始在Docker容器上部署测试环境镜像..."- docker load -i webpack_study.tar              # 加载build阶段产物（打包的镜像）到本地- docker stop docker_webpack_study || true      # 如果有 容器叫 docker_webpack_study, 将其停止并移除- docker rm docker_webpack_study || true- docker run -d --name docker_webpack_study -p 8087:80 webpack_study:latest # 启动容器docker_webpack_study加载镜像webpack_study:latest把容器的80端口映射到服务器的8087端口- echo "测试环境Docker容器上部署镜像完成!"# 执行构建线上环境脚本
Build_Online_Job:stage: build     # 流程阶段image: docker:latestservices:- docker:dindwhen: manual     # 手动触发， 可以自定义条件触发 only:- /^\d{8}$/    # 限制分支，正则表达式匹配只有分支名包含8个数字的才能生成此脚本【具体原因见末尾《1》】tags: - webPro       # tags匹配Runner，只有Runner具有这个Tag，任务才能在这个Runner上执行，【查看Runner-Tag见《2》】script:- echo "开始构建线上环境Docker镜像..."    # echo 是输出日志- docker build --build-arg BUILD_SCRIPT=product -t webpack_study_online:latest .  # docker构建一个镜像 命名为webpack_study标签为latest- docker save webpack_study_online:latest -o webpack_study_online.tar # 将构建好的镜像保存为tar文件- echo "线上环境Docker镜像构建并打包为tar文件完成!"- echo "尝试导出构建产物dist_online文件夹和打包镜像..."- docker create --name temp_container webpack_study_online:latest  # 创建一个临时容器加载镜像- docker cp temp_container:/usr/share/nginx/html ./dist_online     # 从临时容器中导出build产物- docker rm temp_container                                  # 删除临时容器- echo "导出构建产物dist_online文件夹和打包镜像完成..."artifacts:paths:- webpack_study_online.tar  # docker产物- dist_onlinePublish_Online_Job:stage: publishimage: docker:latestservices:- docker:dindwhen: manualonly:- /^\d{8}$/tags: - webProneeds: ["Build_Online_Job"] # 执行必要的前置条件script:- echo "开始在Docker容器上部署线上环境镜像..."- docker load -i webpack_study_online.tar              # 加载build阶段产物（打包的镜像）到本地- docker stop docker_webpack_study_online || true      # 如果有 容器叫 docker_webpack_study, 将其停止并移除- docker rm docker_webpack_study_online || true- docker run -d --name docker_webpack_study_online -p 8089:80 webpack_study_online:latest # 启动容器docker_webpack_study加载镜像webpack_study:latest把容器的80端口映射到服务器的8087端口- echo "线上环境Docker容器上部署镜像完成!"#《1》
# 需求决定：前端项目因为每周五都要发一次版本，分支名字就是 20250718，分支上线后会合并到main分支，main分支的代码就是稳定的，所以打包构建分支只允许周分支生成Job
#《2》
# GitLab -> Project -> setting -> CI/CD -> Runner
# 云服务器测试环境端口是：8087
# 云服务器线上环境端口是：8089
# 这里的端口需要你在云服务器上开通入口安全组。

到此，我们修改了前端项目代码，提交到Gitlab后，只需要在Gitlab上 CI/CD流水线
点击一下构建、发布就可以将最新的修改迅速部署到测试、线上环境。

在这里插入图片描述

其他

  1. 不止前端项目，什么安卓、IOS、Flutter、RN、后端项目等其他项目其实都可以用Docker与本文相同的方式实现容器化部署，唯一区别的就是在打包的脚本内容不同，比如 安卓的要到gradle命令， IOS要用到xcodebuild命令等。

完整Demo项目地址：
Github Docker部署前端项目仓库地址
tips: 记得拉20240718 分支

可能遇到的问题

  1. Docker执行流水线构建时，出现 2375问题：
    在这里插入图片描述
    解决方案：
    找到 /srv/gitlab-runner/config 目录下的 config.toml文件：
    在这里插入图片描述
    在 volumes 这一栏进行扩充：
    在这里插入图片描述
volumes = ["/cache", "/usr/bin/docker:/usr/bin/docker", "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"]

解释说明：
Docker 2375问题解决

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