1 算法核心思想
归并排序是一种高效的排序方式，需要用到递归来实现，我们先来看一下动图演示：
算法核心思想如下：
1.将数组尽量平均分成两段。
2.将这两段都变得有序（使用递归实现）。
3.将两段合并。
2 代码实现
首先，我们先定义一个归并排序的函数，里面接受三个参数：
void MergeSort(int arr[], int left, int right) {}arr代表需要进行排序的数组，left表示数组arr的最左端点，right表示数组arr的最右端点。
首先我们需要把数组分成两段，我们可以用二分的方法：
int mid = (left + right) >> 1;这里右移（>>为右移运算符）1为和除以2含义相同。
也可以用防溢出，因为left+right的值可能会爆int，导致结果错误：
int mid = left + (right - left) >> 1;然后对两段分别进行递归，第一段是[1, mid]，第二段是[mid+1, right]：
MergeSort(arr, left, mid);
MergeSort(arr, mid + 1, right);由于我们需要对数组进行操作，但是直接在arr操作可能会导致原始数据丢失，但是如果再创建一个数组会占用内存，所以我们可以向电脑“租借”right-left+1个空间，用关键字new来完成：
int* tmp = new int[right - left + 1];注意要以指针的形式定义。
由于我们要把数组变得有序，而我们归并排序的思想就是分而治之，然后再依次变得有序，需要用到分治的思想。那么我们先定义一些变量：
int cur = 0, cur1 = left, cur2 = mid + 1;cur为tmp数组的元素下标，cur1为第一段的最左端点，cur2为第二段的最左端点。
然后我们对tmp数组和arr数组进行循环操作，这里可以用while循环，循环条件是cur1<=mid&&cur2<=right。
如果arr[cur1]比arr[cur2]更大，那么就先把arr[cur2]放回tmp，否则放arr[cur1]。
代码：
while(cur1 <= mid && cur2 <= right)
{if(arr[cur1] < arr[cur2])tmp[cur++] = arr[cur1++];elsetmp[cur++] = arr[cur2++];
}然后处理可能有的数组残余未处理的部分：
while(cur1 <= mid)tmp[cur++] = arr[cur1++];
while(cur2 <= right)tmp[cur++] = arr[cur2++];然后合并数组，方法跟处理时差不多的：
for(int i = 0; i < right - left + 1; i++)arr[left + i] = tmp[i];就是把tmp的元素依次赋值给arr。
最有我们需要把tmp的空间还给内存，所以我们delete一下：
delete[] tmp;然后我们的arr就变的有序了。
但是，如果这样写，程序就成功被我们干崩了，因为我们忘记写递归出口了，补一个递归出口：
if(left == right)return;我们合并一下整段代码：
void MergeSort(int arr[], int left, int right) {if(left == right)return;int mid = (left + right) >> 1;MergeSort(arr, left, mid);MergeSort(arr, mid + 1, right);int* tmp = new int[right - left + 1];int cur = 0, cur1 = left, cur2 = mid + 1;while(cur1 <= mid && cur2 <= right){if(arr[cur1] < arr[cur2])tmp[cur++] = arr[cur1++];elsetmp[cur++] = arr[cur2++];}while(cur1 <= mid)tmp[cur++] = arr[cur1++];while(cur2 <= right)tmp[cur++] = arr[cur2++];for(int i = 0; i < right - left + 1; i++)arr[left + i] = tmp[i];delete[] tmp;
}3 算法时间复杂度
正常情况下，归并排序时间复杂度为：
O(NLogN)
再见！
)
