据IDC预测，2025年中国工业AI质检市场规模将达62亿元，年复合增长率28.5%，新能源、消费电子、高端装备三大领域贡献超70%市场份额。这一数据印证了AI质检已从可选技术升级为制造业降本增效的生存刚需。

当前制造业质检环节正面临：精度局限（人工目检受限于人眼物理极限，无法满足精密制造领域对微米级缺陷的检测需求）、效率低下（人工目检速度无法满足现有需求）、标准不一（人工目检依赖经验判断，不同质检员对缺陷的判定偏差标准不一，疲劳甚至会导致漏检）三大痛点，将直接影响产品一致性与品牌声誉。

针对以上情况，安宝特AR提出了“AR+AI智能质检解决方案”。

AR+AI智能质检解决方案

安宝特工业AR+AI智能质检解决方案，通过“硬件终端+AI算法+数据闭环”三位一体架构，实现质检流程的全链路智能化。

（应用产业一览）

系统架构

1 整合多种智能终端

智能穿戴（AR眼镜,随身摄像机, etc.）+ 移动式装置（平板,手机, etc.）+ 监控相机

以安宝特M400AR眼镜为核心终端，其具备以下工业级特性：

【轻量化设计】仅68g重量，支持10小时工作续航与热插拔电池更换，适配长时间产线作业；

【高清感知能力】1280万像素自动对焦摄像头，支持4K视频传输，搭配缺陷识别镜头，实现毫米级瑕疵捕捉；

【环境适应性】IP67防尘防水认证、无线电放核认专业认证，-20℃~50℃工况稳定运行，适配强光、多设备运行等复杂工业场景。

2 AI算法学习引擎

安宝特AI识别算法开发系统构架图

【高精度识别】通过定制化缺陷样本训练，实现高缺陷检出率；

【快速AI训练】终端设备取像导入数据进行模型配置，从教导到学习并验证，快速实现应用；

【实时决策反馈】智能识别产品错误/操作错误时实时警示，能判读并自动导入内部系统，生成无纸化表单。

3 数字化工作流实现可追溯管理

安宝特AR数字化工作流流程图

【自定义工作流】可根据特定工作流程快速导入模板，支持添加文字、图片、视频、语音等

【自定义任务发布】自定义任务执行时间、执行次数、执行人，任务可通过二维码或直接发布等多种方式获取

【语音控制 | 解放双手】任务执行中佩戴者可通过语音控制拍照录像等，无需手动操作，专注于工作任务

【自动生成作业报告】工作结束后自动上传工作报告，生成分析结果，实现精准追溯、高效复盘。

备注：安宝特全流程方案支持私有化部署

系统亮点

1 核心指标提升

缺陷检出率提升 ↑ ：

数字化工作流规范了质检各个环节的操作流程，减少了人为因素对作业质量的影响，提高了产品和服务的一致性和稳定性。

AR+AI技术的应用能够实时发现和纠正作业过程中的错误，降低了次品率、返工率和设备停机时间，提升产品整体质量，增强企业的市场竞争力。

检测效率提升 ↑ ：

AI质检和自动化数据采集功能大大提高了效率，减少人工操作时间，使企业能够在更短的时间内完成更多的工作任务。

人工人力成本下降 ↓：

直接减少人力成本，轻量智能设备投入维护成本更低，同时减少人工经验依赖，降低了因老员工离职或退休导致的技能断层风险。

质量追溯耗时减少 ↓：

系统对作业过程中的每一个环节和操作都进行详细记录，形成完整的追溯链条。当产品出现质量问题或交付出现异常时，企业能够快速准确地追溯到问题根源，及时采取措施解决问题，降低损失。

现场录像回顾

2 长期战略价值

工艺优化：精准追溯功能有助于企业进行质量分析和持续改进，通过对历史缺陷数据的挖掘和分析，发现潜在的质量风险和管理问题，提升产品良率，节省成本，优化作业流程和管理策略。

人才培养：新员工培训周期缩短、培训成本降低，标准化作业降低经验依赖。

绿色制造：减少返工浪费，某机械电子厂客户年减少报废12000件，碳排放降低8%。

该方案同样适用于：工厂巡查巡检、装配组装步骤检测、药品出货检测、层板钢管零件计数、出货包装检测等场景。