深入浅出LVS负载均衡群集:原理、分类与NAT模式实战部署

深入浅出LVS负载均衡群集:原理、分类与NAT模式实战部署

文章目录

  • 深入浅出LVS负载均衡群集:原理、分类与NAT模式实战部署
    • 一、企业群集:从单台服务器到分布式架构的必然选择
      • 1. 什么是群集?
      • 2. 为什么需要群集?
    • 二、企业群集的三大类型:按需选择适配场景
    • 三、负载均衡群集:架构、模式与调度算法
      • 1. 三层架构:各司其职的“协作体系”
      • 2. 三种工作模式:NAT、TUN、DR的核心差异
        • (1)NAT模式(地址转换):安全易用的“网关式”模式
        • (2)TUN模式(IP隧道):分布式节点的“直连式”模式
        • (3)DR模式(直接路由):高性能的“本地网络”模式
      • 3. LVS调度算法:如何“智能”分配请求?
        • (1)静态算法:不考虑节点负载,按固定规则分配
        • (2)动态算法:根据节点负载实时调整分配
    • 四、LVS-NAT模式实战:从零构建负载均衡群集
      • 1. 实验环境准备
      • 2. 部署步骤详解
        • 步骤1:配置共享存储(NFS-Server)
        • 步骤2:配置Web节点服务器(Web1-Web4)
        • 步骤3:配置负载调度器(LVS-Dir)
        • 步骤4:测试群集效果
    • 五、总结与扩展
      • 关键知识点回顾
      • 进阶方向

在互联网应用高速发展的今天,单台服务器早已无法承载高并发、高可用的业务需求。无论是电商平台的秒杀活动,还是大型网站的日常访问,都需要通过技术手段实现负载分担与服务稳定。LVS(Linux Virtual Server)作为Linux内核级的负载均衡解决方案,凭借其高性能、高可靠性的优势,成为企业构建负载均衡群集的首选工具。本文将从群集基础讲起,深入解析LVS的核心原理,并通过实战案例带你掌握LVS-NAT模式的部署方法。

一、企业群集:从单台服务器到分布式架构的必然选择

1. 什么是群集?

群集(Cluster)是由多台独立主机组成的集合,但对外仅表现为一个“整体”——通过统一的域名或IP地址提供服务,相当于一台“虚拟大型计算机”。其核心价值在于整合多台服务器的资源,突破单台设备的性能、稳定性瓶颈。

2. 为什么需要群集?

单台服务器面临三大核心痛点:

  • 性能上限低:CPU、内存、带宽等硬件资源无法无限扩展,难以应对高并发请求;
  • 稳定性差:单台服务器故障直接导致服务中断,无容错能力;
  • 数据可靠性不足:单节点存储数据存在丢失风险,无法满足业务连续性要求。

解决这些问题的方案主要有两种:一是采购昂贵的小型机、大型机(成本高,灵活性差);二是用普通服务器构建群集(成本低、可扩展,企业首选),而LVS正是普通服务器群集的核心技术支撑。

二、企业群集的三大类型:按需选择适配场景

根据业务目标的不同,企业群集可分为三类,各自适用场景明确,不可混淆:

群集类型核心目标关键技术/模式典型应用
负载均衡群集(LB)提高响应速度,处理高并发调度算法(轮询、最少连接等)电商网站、API接口服务、视频直播
高可用群集(HA)减少服务中断,确保连续性双工/主从模式、故障自动切换数据库主从切换、核心业务网关
高性能运算群集(HPC)提升CPU运算能力,处理复杂计算分布式运算、并行计算科学模拟、气象预测、AI训练

本文聚焦负载均衡群集,这也是企业中应用最广泛的群集类型。

三、负载均衡群集:架构、模式与调度算法

1. 三层架构:各司其职的“协作体系”

负载均衡群集通过分层设计实现资源整合与职责分离,共分为三层:

  • 第一层:负载调度器(Director)
    群集的“入口”与“大脑”,对外提供统一的VIP(群集IP),负责将客户请求分发到后端服务器。为避免单点故障,通常配置主、备两台调度器(通过HA机制实现热备份)。

  • 第二层:服务器池(Server Pool)
    群集的“业务执行者”,由多台真实服务器(节点)组成,每台节点拥有独立的RIP(真实IP),仅处理调度器分发的请求。若某节点故障,调度器会自动将其隔离,排除故障后再重新纳入池内。

  • 第三层:共享存储(Share Storage)
    群集的“数据中心”,为所有节点提供统一的文件存储服务(如NAS设备、NFS服务器),确保各节点提供的服务内容一致(例如电商网站的商品图片、静态页面)。

2. 三种工作模式:NAT、TUN、DR的核心差异

负载调度器的分发机制决定了群集的工作模式,三种模式各有优劣,需根据网络环境和业务需求选择:

(1)NAT模式(地址转换):安全易用的“网关式”模式
  • 原理:调度器作为所有节点的网关,同时承担“入口”和“出口”角色——客户请求通过VIP到达调度器,调度器将请求转发给节点(修改目标IP为RIP);节点响应后,再将数据发送回调度器,由调度器修改源IP为VIP后返回给客户。
  • 网络结构:节点使用私有IP,与调度器处于同一物理网络,无需公网IP。
  • 优势:安全性高(节点隐藏在私有网络中)、配置简单。
  • 劣势:调度器易成为瓶颈(所有流量需经过调度器),适合中小型业务。
(2)TUN模式(IP隧道):分布式节点的“直连式”模式
  • 原理:调度器仅作为“入口”,节点通过独立公网IP直接响应客户——调度器将客户请求封装成IP隧道转发给节点,节点解封装后处理请求,直接向客户返回数据。
  • 网络结构:节点分散在互联网各处,拥有独立公网IP,通过IP隧道与调度器通信。
  • 优势:调度器压力小(仅处理入站流量),可横向扩展大量节点。
  • 劣势:节点需支持IP隧道协议,配置复杂,安全性较低。
(3)DR模式(直接路由):高性能的“本地网络”模式
  • 原理:与TUN模式类似,节点直接响应客户,但无需IP隧道——调度器与节点处于同一物理网络,调度器通过修改数据包的MAC地址(而非IP)将请求转发给节点,节点直接返回数据给客户。
  • 网络结构:节点与调度器在同一局域网,无需公网IP。
  • 优势:性能最优(仅修改MAC地址,无IP封装开销),适合高并发场景。
  • 劣势:节点与调度器必须在同一物理网络,灵活性低。

3. LVS调度算法:如何“智能”分配请求?

调度算法是LVS的核心,决定了请求如何分配给后端节点,常用算法分为两类:

(1)静态算法:不考虑节点负载,按固定规则分配
  • 轮询(Round Robin,RR):将请求按顺序轮流分配给各节点,均等对待所有节点,适合节点性能一致的场景。
  • 加权轮询(Weighted Round Robin,WRR):为节点设置权重(性能越强权重越高),权重高的节点优先分配更多请求,适合节点性能差异大的场景。
(2)动态算法:根据节点负载实时调整分配
  • 最少连接(Least Connections,LC):将请求分配给当前连接数最少的节点,适合请求处理时间差异大的场景(如动态网页)。
  • 加权最少连接(Weighted Least Connections,WLC):结合权重与连接数,自动调整性能强的节点承担更多负载,是最常用的动态算法。

四、LVS-NAT模式实战:从零构建负载均衡群集

LVS-NAT模式因配置简单、安全性高,成为企业入门级负载均衡的首选。下面通过实战案例,带你搭建一套完整的LVS-NAT群集。

1. 实验环境准备

本次实验共需5台服务器(可使用虚拟机模拟),角色与网络配置如下:

角色主机名IP地址配置所需软件
主负载调度器LVS-Dir外网网卡(ens33):172.16.16.172/24
内网网卡(ens37):192.168.7.254/24
ipvsadm
Web节点1Web1内网IP:192.168.7.21/24
网关:192.168.7.254
httpd、nfs-utils
Web节点2Web2内网IP:192.168.7.22/24
网关:192.168.7.254
httpd、nfs-utils
Web节点3Web3内网IP:192.168.7.23/24
网关:192.168.7.254
httpd、nfs-utils
Web节点4Web4内网IP:192.168.7.24/24
网关:192.168.7.254
httpd、nfs-utils
共享存储NFS-Server内网IP:192.168.7.250/24nfs-utils、rpcbind

核心要求:所有节点内网互通,调度器外网可被客户机访问,节点网关必须指向调度器的内网IP。

2. 部署步骤详解

步骤1:配置共享存储(NFS-Server)

共享存储的作用是为所有Web节点提供统一的网页文件,确保服务内容一致。

  1. 安装软件包
    yum install -y nfs-utils rpcbind
    
  2. 创建共享目录并准备测试文件
    mkdir -p /var/www/html
    echo "LVS-NAT Cluster Test Page" > /var/www/html/index.html
    
  3. 配置NFS共享(/etc/exports)
    echo "/var/www/html 192.168.7.0/24(rw,sync,no_root_squash)" >> /etc/exports
    
    • 192.168.7.0/24:允许访问的内网网段;
    • rw:读写权限;sync:同步写入;no_root_squash:保留root权限。
  4. 启动服务并验证
    systemctl start rpcbind nfs
    systemctl enable rpcbind nfs
    showmount -e 192.168.7.250  # 查看共享目录
    
步骤2:配置Web节点服务器(Web1-Web4)

所有Web节点配置相同,以Web1为例:

  1. 安装httpd和nfs客户端
    yum install -y httpd nfs-utils
    
  2. 挂载NFS共享目录
    mount -t nfs 192.168.7.250:/var/www/html /var/www/html
    
    为实现开机自动挂载,需编辑/etc/fstab
    echo "192.168.7.250:/var/www/html /var/www/html nfs defaults 0 0" >> /etc/fstab
    
  3. 启动httpd服务
    systemctl start httpd
    systemctl enable httpd
    
  4. 验证网页访问:在节点本地访问http://localhost,应显示NFS共享的测试页面。
步骤3:配置负载调度器(LVS-Dir)
  1. 加载ip_vs内核模块并安装ipvsadm
    modprobe ip_vs  # 加载模块
    cat /proc/net/ip_vs  # 验证模块加载成功(显示IPVS版本信息)
    yum install -y ipvsadm  # 安装管理工具
    
  2. 开启路由转发(关键步骤)
    调度器需开启IP转发功能,才能实现NAT地址转换:
    echo "net.ipv4.ip_forward = 1" >> /etc/sysctl.conf
    sysctl -p  # 生效配置
    
  3. 创建LVS虚拟服务器并添加节点
    采用轮询(rr) 调度算法,配置VIP为172.16.16.172,监听80端口:
    # 清除原有规则
    ipvsadm -C
    # 创建虚拟服务器:VIP=172.16.16.172,端口80,协议TCP,调度算法rr
    ipvsadm -A -t 172.16.16.172:80 -s rr
    # 添加4个Web节点(-r指定RIP,-m表示NAT模式)
    ipvsadm -a -t 172.16.16.172:80 -r 192.168.7.21:80 -m
    ipvsadm -a -t 172.16.16.172:80 -r 192.168.7.22:80 -m
    ipvsadm -a -t 172.16.16.172:80 -r 192.168.7.23:80 -m
    ipvsadm -a -t 172.16.16.172:80 -r 192.168.7.24:80 -m
    # 保存规则(重启后生效)
    ipvsadm-save > /etc/sysconfig/ipvsadm
    systemctl enable ipvsadm
    
  4. 查看LVS规则
    ipvsadm -Ln  # 显示规则(-n表示IP不解析为域名)
    
步骤4:测试群集效果
  1. 客户机访问测试:在外网客户机上多次访问http://172.16.16.172,观察页面是否正常显示。
  2. 调度规则验证:在调度器上执行ipvsadm -Ln --stats,查看各节点的连接数是否均匀分配(轮询算法下应基本一致)。
  3. 故障容错测试:关闭其中一台Web节点(如Web1的httpd服务),再次访问VIP,服务应仍可正常提供(请求会自动分配给其他节点)。

五、总结与扩展

LVS作为Linux内核级的负载均衡工具,凭借其高性能、高稳定性的特性,成为企业级负载均衡的核心方案。本文从群集基础出发,解析了负载均衡群集的三层架构、三种工作模式及调度算法,并通过实战完成了LVS-NAT模式的部署。

关键知识点回顾

  • 群集三大类型:LB(负载均衡)、HA(高可用)、HPC(高性能运算);
  • 负载均衡群集三层架构:调度器(VIP)、服务器池(RIP)、共享存储;
  • LVS三种模式:NAT(安全易用)、TUN(分布式扩展)、DR(高性能);
  • 常用调度算法:轮询(RR)、加权轮询(WRR)、最少连接(LC)、加权最少连接(WLC)。

进阶方向

  • 高可用调度器:结合Keepalived实现主备调度器的自动切换,避免调度器单点故障;
  • DR模式部署:针对高并发场景,部署DR模式提升群集性能;
  • 监控与运维:使用Zabbix、Prometheus监控LVS节点状态及连接数,实现故障预警。

通过本文的学习,相信你已掌握LVS负载均衡的核心原理与实战能力。在实际生产环境中,需根据业务规模、网络架构选择合适的模式与算法,才能充分发挥LVS的优势。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/web/96820.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/web/96820.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Flash Table实测:JAI赋能低代码开发,重塑企业级应用构建范式

目录🔍 引言1.1 什么是Flash Table1.2 低代码平台的进化与FlashTable的革新✨FlashTable背景:为什么需要新一代低代码平台?2.1 传统开发的痛点2.2 低代码平台的局限2.3 FlashTable的差异化定位💻 FlashTable安装:Docke…

SonarQube代码质量管理平台本地化搭建和使用

SonarQube 是一个开源的代码质量管理平台,主要用于持续检查代码质量,支持多种编程语言。 本文章记录了在windows环境中,搭建和使用SonarQube的完整过程。 ①SonarQube平台搭建 SonarQube最新社区版本下载地址: https://www.son…

基于双向LSTM深度学习网络模型的文本序列推荐系统matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.部分程序 4.算法理论概述 5.完整程序 1.程序功能描述 在信息爆炸的时代,用户面临着海量文本信息的筛选难题,文本序列推荐系统应运而生。双向长短期记忆网络(Bi-directional Long …

Transformer实战(17)——微调Transformer语言模型进行多标签文本分类

Transformer实战(17)——微调Transformer语言模型进行多标签文本分类 0. 前言 1. 多标签文本分类 2. 数据加载与处理 3. 模型微调 小结 系列链接 0. 前言 与单标签分类不同,多标签分类要求模型能够为同一文本分配多个相关标签,这在新闻分类、文献标注、内容推荐等场景中尤…

开源 C++ QT Widget 开发(十六)程序发布

文章的目的为了记录使用C 进行QT Widget 开发学习的经历。临时学习,完成app的开发。开发流程和要点有些记忆模糊,赶紧记录,防止忘记。 相关链接: 开源 C QT Widget 开发(一)工程文件结构-CSDN博客 开源…

MATLAB2-结构化编程和自定义函数-台大郭彦甫视频

目录 if elseif else switch case otherwise while exercise练习 for 预宣告 练习题 break tips编程的小技巧 functions函数 练习题 函数句柄 if elseif else 如果condition为真,执行语句 if condition1statement1 elseif condition2statement2 elsest…

LVGL移植2048小游戏全攻略

目录 准备脚手架 修改源码 对接触摸 测试编译 测试运行 这一节将以一个已经编写好的 lvgl 小游戏 2048 描述如何将已经编写完成的 lvgl 程序移植到开发板上。 准备脚手架 在这之前,我们先准备基础的 LVGL 脚手架。可以直接从 lv_g2d_test 里复制过来进行修改…

在Unity2021中使用Profiler的Deep Profile功能时内存超高怎么办?

这通常是因为Deep Profile会记录每一帧所有函数调用的详细信息,导致内存急剧增长,尤其在大型项目或复杂场景中4。别担心,我来帮你分析原因并提供一些解决办法。 理解 Deep Profile 的内存开销与替代方案 Deep Profile是Unity Profiler的一个…

Ubuntu 设置中文输入法

一、使用 IBus(Ubuntu 默认框架)步骤 1:安装中文输入法sudo apt install ibus-libpinyin ibus-pinyin步骤 2:添加输入法打开 Settings > Keyboard > Input Sources。点击 “”,搜索 Chinese (Intelligent Pinyin…

【Zephyr电源与功耗专题】14_BMS电池管理算法(三重验证机制实现高精度电量估算)

文章目录前言一、算法系统框架设计介绍1.1:核心设计方式1.2:系统架构图1.3:核心参数配置二、核心算法详解2.1:硬件数据采集与滤波2.2:三重算法机制2.2.1:库仑计法(电流积分)2.2.2&am…

Python网络与多任务编程:TCP/UDP实战指南

Python网络与多任务编程:TCP/UDP实战指南 一、网络编程 1.1 前言 网络编程是现代软件开发中不可或缺的一部分,它使得不同设备之间的数据交换成为可能。Python提供了强大的标准库来支持各种网络编程需求。 1.1.1 IP地址简介 IP地址是互联网上设备的唯一标…

Android8 binder源码学习分析笔记(四)——ServiceManager启动

前文回顾: Android8 binder源码学习分析笔记(三): https://blog.csdn.net/g_i_a_o_giao/article/details/151365630?spm1001.2014.3001.5502 Android8 binder源码学习分析笔记(二): https://…

Redis 大 Key 与热 Key:生产环境的风险与解决方案

🔥 Redis 大 Key 与热 Key:生产环境的风险与解决方案 文章目录🔥 Redis 大 Key 与热 Key:生产环境的风险与解决方案🧠 一、问题定义与识别💡 什么是大 Key?🔥 什么是热 Key&#xff…

C++算法题中的输入输出形式(I/O)

本文主要帮助刷leetcode题型快速适应完整带输入输出的题(机试、考试、比赛等)接收能用cin就用cin 。cin 自动分割单词 的特性(cin 读取字符串时会自动跳过空格 / 换行,将连续非空格字符作为一个 “单词”)一、单组输入…

【左程云算法09】栈的入门题目-最小栈

目录 栈的入门题目-最小栈 代码演示 视频链接 算法讲解015【入门】栈的入门题目-最小栈 Leecode155 栈的入门题目-最小栈 实现一个getmin方法(高效方法,即不用遍历),希望能实现O(1) 做法&#xff1a…

Grafana与Prometheus实战

🌟Grafana的Dashboard的权限管理 创建团队 创建用户 设置团队权限 🌟Prometheus启用https及认证功能 自建ca的证书 准备证书目录 mkdir /app/tools/prometheus-2.53.4.linux-amd64/certs cd /app/tools/prometheus-2.53.4.linux-amd64/certs生成ca的…

FPGA交通灯设计报告(源码+管脚约束+实物图+设计报告)

基于FPGA的交通灯设计 摘要 本设计采用FPGA技术实现了一个智能交通灯控制系统。系统以Verilog HDL为设计语言,在FPGA平台上实现了交通灯的自动控制、数码管倒计时显示、紧急情况处理等功能。通过合理的状态机设计和模块化编程,系统具有良好的实时性、可靠性和可扩展性,能够…

技术论文分析分析论文《计算机病毒判定专家系统原理与设计》思考其在游戏中的应用

论文原文的引言主要有两大部分的内容:介绍计算机病毒,明确本文使用的病毒分类方式;分析传统计算机病毒检测存在的弊端。对于计算机病毒的定义,文中给出的定义比较严谨,我自己查了一下现在百度百科的定义,两…

《Unity项目实战:动态加载引发的显存危机全链路排查与重构实践》

从动态光影那流光溢彩、仿佛赋予虚拟世界真实质感的绚丽效果—这得益于Unity引擎强大的HDRP管线对光照路径的精准模拟,到物理引擎驱动的物体碰撞精准到毫厘的物理反馈—依托Unity Physics模块对刚体动力学的毫秒级计算,再到能够依据不同设备性能自动适配的画质表现—通过Unit…

智慧水库综合管理系统平台御控物联网解决方案

一、行业背景与痛点分析水库作为防洪、灌溉、供水、发电及生态保护的核心基础设施,其管理效率直接关系到区域水资源安全与可持续发展。然而,传统水库管理模式存在四大核心痛点:数据孤岛严重:水位、雨量、水质、设备状态等数据分散…