振动力学的三类基本问题

振动问题的分类依赖于分类的出发点,本文从系统论的角度来分析振动问题的分类。如图1,一个振动系统,包括三个方面:输入、系统特性(或称为系统模型)、输出。其中,输入指外界载荷,包括力和力矩等荷载;输出指响应,例如位移、速度、加速度、内力、应力、应变等。

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图1 振动力学系统示意图

1. 已知输入和系统特性,求输出(正问题 / Forward Problem)

在该问题中,系统的力学模型(质量、阻尼、刚度)和激励(输入)已知,目标是求解系统的响应(输出),如位移、速度或加速度(丁文镜,1988;张阿舟,1989;刘延柱,1988;胡海岩,2005)。数学形式(常见二阶线性系统):
M x ¨ ( t ) + C x ˙ ( t ) + K x ( t ) = F ( t ) M\ddot{x}(t) + C\dot{x}(t) + Kx(t) = F(t) Mx¨(t)+Cx˙(t)+Kx(t)=F(t)

式中, M , C , K M,C,K M,C,K:分别为质量、阻尼和刚度矩阵(系统特性); F ( t ) F(t) F(t):已知激励(输入); x ( t ) x(t) x(t):要求解的系统响应(输出)。

常用的求解方法包括:计算一般结构振动问题的有限元法、计算复杂结构的子结构方法、计算轴系振动的传递矩阵法等。还有一些方法,时域方法:Newmark、Wilson-θ、Runge-Kutta 等数值积分法;频域方法:FFT、频率响应函数(FRF)分析;模态叠加法等。

典型的应用场景例如:地震下建筑结构响应分析;机械设备受激振动响应仿真;航空航天结构动态性能评估等。求解振动的正问题并不是最终目的,更重要的是实现振动控制,即通过控制使振动系统的响应满足需求(丁文镜,1988;张阿舟,1989)。

表1 三类典型振动力学问题

问题类型已知内容求解目标问题性质应用方向
正问题输入 + 系统特性输出正定、稳定响应预测、设计分析
逆问题①输入 + 输出系统特性(参数)不适定系统识别、损伤检测
逆问题②输出 + 系统特性输入(载荷)不适定载荷识别、力历史重建

2. 已知输入和输出,求系统参数(逆问题 / 系统识别问题)

表达系统特性的方式很多,例如系统的质量、阻尼、刚度等,还有系统的频响函数、脉冲响应等。在该问题中,已知系统受某一激励(输入)并测得响应(输出),目标是识别系统的参数,如物理参数(质量、阻尼、刚度),或者模态参数(例如频率、阻尼比、振型)等(傅志方,1990)。

逆问题 / 系统识别问题,就是指给定了 F ( t ) , x ( t ) F(t), x(t) F(t),x(t),求解 M , C , K M,C,K M,C,K以及模态参数。应用场景例如:结构健康监测(SHM);损伤识别(参数变化);材料或连接部位参数识别;黑箱建模与系统建模。

求解方法包括:频域方法:模态分析(EMA)、频响函数拟合;时域方法:最小二乘法、Kalman滤波、子空间识别(SSI);优化方法:遗传算法、粒子群、梯度下降。

该问题的特点包括:属于逆问题,通常病态,对测量误差敏感;需要优化、正则化等手段进行稳定求解;多用于未知或复杂结构的建模。

3. 已知输出和系统特性,求输入(逆问题 / 载荷识别问题)

载荷识别问题的目标是:在已知 M , C , K M,C,K M,C,K x ( t ) x(t) x(t)的前提下,求外载荷 F ( t ) F(t) F(t)(张阿舟,1986)。

特点是:同样是与系统识别问题相似的逆问题,但是高度不适定(尤其是输入与输出维度不一致时),且对测量误差非常敏感,通常需要正则化技术(如 Tikhonov 正则化)。

求解方法包括:时域反演:最小二乘反演、反卷积法;模态空间反演:基于模态坐标求激励;状态空间方法:扩展卡尔曼滤波、最优估计;正则化方法:Tikhonov、TSVD、Bayesian 推断。

应用场景例如:冲击载荷识别(如车辆撞击、爆炸测试);工程设备受力历史重建;零部件服役状态载荷监测(如风机叶片、桥梁)。

参考资料

张阿舟. 振动环境工程. 航空工业出版社. 1986
张阿舟 等. 振动控制工程. 航空工业出版社. 1989
丁文镜. 减震理论. 清华大学出版社. 1988
傅志方. 振动模态分析与参数辨识. 机械工业出版社. 1990
胡海岩. 机械振动基础. 北京航空航天大学出版社. 2005
刘延柱 等. 振动力学. 高等教育出版社. 1998

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