此篇接续上一篇 传统业务对接AI-AI编程框架-Rasa的业务应用实战（4）--Rasa成型可用 针对业务配置rasa并训练和部署
 

上一篇我们已经让Rasa准确识别了我们自然语言指令的开票和查询发票的意图和实体。

# 开具发票场景

用户输入：开具一张1000元的发票，税率13%   // 识别开票意图和实体

rasa输出：好的，我将为您开具一张金额为1000元，税率为13%的发票。

# 查询发票场景

用户输入：查询发票编号12345  // 识别发票查询意图和实体

rasa输出：正在查询发票编号12345的详情，请稍候。

此篇我们要做进一步提升改造，内容如下：

1、当前是命令行界面输入文本来交互，我则希望是前端发送http rest请求来输入自然语言指令。 

比如：前端页面访问 http://localhost:xxx/xxx/ (rasa服务的交互接口)

2、Rasa 接收到前端的自然语言指令后，识别了意图和实体，调用后端的开票/查询业务服务接口

并最终将最后的业务操作结果，返回给前端。

http://localhost:8088/ai/rasa/issue_invoice（开票接口）

http://localhost:8088/ai/rasa/query_invoice/xxx（查票接口）

---

接下来就是我们具体的改造 

1、定义 Rasa 的后台服务API地址，通过配置 endpoints.yml 文件来实现：（在其中添加以下配置内容）

action_endpoint:url: "http://localhost:5055/webhook"

解释：http://localhost:5055/webhook 此即 rasa对外暴露的API接口，前端界面就可以通过这个url来传入自然语言指令来与rasa交互

2、先改规则配置文件：

​

 开票和查票的两个意图的动作，都由原来的返回响应文本（utter_issue_invoice），改成执行动作（action_issue_invoice），即触发对应domain.yml中配置的动作项：

​

3、实现rasa的开票和查票的两个动作 即 action_issue_invoice 和 action_query_invoice 去调用业务系统的后台服务接口

编辑工作目录下的actions/actions.py文件 如下：

from rasa_sdk import Action, Tracker
from rasa_sdk.executor import CollectingDispatcher
from rasa_sdk.events import SlotSet
import requestsclass ActionIssueInvoice(Action):def name(self):return "action_issue_invoice"def run(self, dispatcher: CollectingDispatcher, tracker: Tracker, domain: dict):amount = tracker.get_slot("amount")tax_rate = tracker.get_slot("tax_rate")if amount and tax_rate:# 替换为你的发票系统 API 地址和参数try:response = requests.post("http://localhost:8088/ai/rasa/issue_invoice",json={"amount": amount.replace("元", ""), "tax_rate": tax_rate.replace("%", "")},headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"})if response.status_code == 200:dispatcher.utter_message(text=f"发票已开具，金额为{amount}，税率为{tax_rate}。")else:dispatcher.utter_message(text=f"发票开具失败：{response.json().get('error', '未知错误')}。")except Exception as e:dispatcher.utter_message(text=f"发票开具失败：{str(e)}。")return [SlotSet("amount", amount), SlotSet("tax_rate", tax_rate)]else:dispatcher.utter_message(text="抱歉，无法识别金额或税率，请重新输入。")return []class ActionQueryInvoice(Action):def name(self):return "action_query_invoice"def run(self, dispatcher: CollectingDispatcher, tracker: Tracker, domain: dict):invoice_number = tracker.get_slot("invoice_number")if invoice_number:# 替换为你的发票系统 API 地址和参数try:response = requests.get(f"http://localhost:8088/ai/rasa/query_invoice/{invoice_number}",headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"})if response.status_code == 200:invoice_data = response.json()dispatcher.utter_message(text=f"发票编号{invoice_number}的详情：{invoice_data}。")else:dispatcher.utter_message(text=f"查询失败：{response.json().get('error', '未知错误')}。")except Exception as e:dispatcher.utter_message(text=f"查询失败：{str(e)}。")return [SlotSet("invoice_number", invoice_number)]else:dispatcher.utter_message(text="抱歉，无法识别发票编号，请重新输入。")return []

此即意味着，当识别了开票意图后， 会执行Python的action_issue_invoice方法，传入识别的实体信息去调用开票的后端服务接口。当识别了查询发票的意图后，会执行Python的action_query_invoice方法， 传入识别的实体信息去调用开票的后端服务接口。

 4、以服务方式（非壳方式 即不是shell命令行模式）启动 rasa 执行以下命令：

rasa run --enable-api --cors "*" --port 5005

执行后运行如下：

这样 rasa 就以http server模式启动了，前端就可以通过http请求与之交互对话了。

5、启动 rasa 的动作服务器。  在工程目录下，新开个 powershell 执行界面，执行以下命令：

rasa run actions

 此一步正是第3步中的 actions/actions.py 的服务端实现的部署启动，用来对外调用业务接口

如上图所示 就是启动成功了 动作服务器的端口默认为：5055 

6、模拟业务前端界面发起开票的自然语言指令试试效果

如下图，我用自然语言，作为传入参数，调用rasa的server，它成功调用了业务端接口并返回了正确的预期结果。大功告成！

上图是我的模拟开票服务的后端接口日志输出，证明rasa在识别到开票的自然语言指令后确实成功调用了业务接口。 

再试试查票的识别：

也是OK 完美识别。 

---

末尾，顺带附上我测试用的业务接口的代码 （模拟开发票和查发票的业务API） 

@RestController
@RequestMapping("/ai/rasa")
public class Ai4BizController extends BaseController {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Ai4BizController.class);@PostMapping("/issue_invoice")public JSONObject issueInvoice(@RequestBody JSONObject reqObj) {String amount = reqObj.getString("amount");String taxRate = reqObj.getString("tax_rate");if (StringUtils.isEmpty(amount) || StringUtils.isEmpty(taxRate)) {return fail("开票失败，缺少开票信息！");}logger.info("业务系统后台成功开具了一张发票！金额：{}, 税率：{}", reqObj.getString("amount"), reqObj.getString("tax_rate"));JSONObject data = new JSONObject().fluentPut("info", "发票开具成功！").fluentPut("fee", reqObj.getString("amount")).fluentPut("tax_rate", reqObj.getString("tax_rate"));return success(data);}@GetMapping("/query_invoice/{invoice_number}")public JSONObject queryInvoice(@PathVariable("invoice_number") String invoiceNumber) {if (StringUtils.isEmpty(invoiceNumber)) {return fail("查询失败，缺少发票号码！");}return success(new JSONObject().fluentPut("info", "您查询的发票号码是：" + invoiceNumber));}
}