一、Miniconda 安装与配置
1. 下载安装程序
- 访问官网：打开 Miniconda 官网，下载 Python 3.x 版本的 Windows 64 位安装包。
- 安装路径选择：
- 推荐路径：
D:\Miniconda3（避免使用中文路径和空格）。
- 推荐路径：
- 勾选 "Add Miniconda to my PATH environment variable"（简化后续命令行操作）。
安装完毕后，在环境变量里手工设置到bin目录一下才可以生效。
2. 验证安装
- 打开 Anaconda Prompt (Miniconda3)：
conda --version # 显示版本号即成功。
- 更新 Conda（可选）：
conda update conda
3. 配置清华镜像源（加速下载）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --set show_channel_urls yes # 显示包来源
二、虚拟环境管理
1. 创建独立环境（避免包冲突）
conda create -n jupyter_env python=3.10 # 创建名为 jupyter_env 的 Python 3.10 环境
conda env list #查看当前的环境
conda activate jupyter_env # 激活环境
conda deactivate jupyter_env # 抑制环境
conda env remove --prefix="C:\Users\opfly\.conda\envs\jupyter_env" #移除环境
2. 安装 Jupyter
conda install jupyter jupyterlab # 安装核心组件 conda install nb_conda # 支持内核切换（可选）
3. 环境内核绑定（使 Jupyter 识别环境）
pip install ipykernel python -m ipykernel install --user --name=jupyter_env --display-name "Python 3.10 (Jupyter)"
三、Jupyter 优化配置
1. 修改默认启动目录
生成配置文件：
jupyter notebook --generate-config
编辑 C:\Users\用户名\.jupyter\jupyter_notebook_config.py：
c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\\Jupyter_Projects' # 替换为自定义路径
2. 创建快速启动脚本
新建 StartJupyter.bat 文件，内容：
@echo off
conda activate jupyter_env
jupyter notebook
双击运行即可自动激活环境并启动 Jupyter
四、启动与验证
- 启动方式：
- 命令行：
jupyter notebook（自动打开浏览器） - 界面入口：通过开始菜单的 Jupyter Notebook (jupyter_env) 启动
- 命令行：
- 验证功能：
- 新建 Notebook，选择内核 Python 3.9 (Jupyter)
- 输入
!conda list检查环境依赖是否准准确
五、常见问题解决
1. Conda 命令未识别
- 原因：环境变量未正确配置。
- 解决：手动添加
D:\install\miniconda3\Scripts和D:\install\miniconda3\condabin到系统 PATH。
2. Jupyter 内核丢失
- 原因：虚拟环境未绑定内核。
- 解决：重新执行
ipykernel安装命令并重启 Jupyter。
3. 安装包速度慢
- 解决：临时使用清华 pip 镜像：
pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。
六、扩展功能（可选）
1. 集成深度学习框架
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch # CPU 版本 PyTorch
2. 安装 Jupyter 插件
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions # 代码折叠、目录生成等
)
