如何将 LM Studio 与 ONLYOFFICE 结合使用,实现安全的本地 AI 文档编辑

人工智能正在改变我们的工作方式——但如今大多数 AI 工具都存在弊端:速度和便利性虽有所提升,但也意味着数据需要发送到外部服务器。对于教育工作者、企业、非政府组织以及任何处理敏感信息的人来说,这都是不可接受的风险。

LM Studio 和 ONLYOFFICE 的组合正是为此而生。通过将自托管 AI 模型管理器与强大的开源办公套件连接起来,您可以在文档、电子表格和演示文稿中拥有一个 AI 助手——同时将所有数据都保存在您自己的计算机或服务器上。这项增强功能源于用户在我们反馈门户上的请求,旨在提供更高的灵活性、安全性和控制力。

在本指南中,我们将向您介绍 LM Studio 是什么、如何设置它以及如何将它连接到 ONLYOFFICE,以便您可以开始更智能地工作而不会损害隐私。

How to use LM Studio with ONLYOFFICE for secure, local AI document editing

什么是 LM Studio 以及为什么将其与 ONLYOFFICE 一起使用

LM Studio 是一款本地 AI 模型管理器。它支持您在自己的硬件(无论是笔记本电脑、台式电脑还是专用服务器)上下载、运行和管理大型语言模型 (LLM)。这样,您无需依赖外部 API 即可执行 AI 驱动的任务。这也意味着 AI 处理始终在您的机器上进行——无需云端、无需外部服务器,也没有意外访问的风险。

将 LM Studio 与 ONLYOFFICE 集成后,您就能将本地 AI 功能直接引入最常用的文本文档、电子表格和演示文稿编辑器中。从而实现在不将敏感信息泄露给第三方的前提下,进行无缝编辑、内容汇总和生成。

将 LM Studio 集成到您的 ONLYOFFICE 桌面办公套件中,您可以创建个人 AI 服务器,享受与在线服务相同的功能,但享有完全的数据主权。下面我们来详细了解具体操作。

安装 LM Studio

在将 LM Studio 连接到 ONLYOFFICE 之前,您需要在设备上启动并运行它。

  1. ​从 LM Studio 官方网站下载适用于 Windows、macOS 或 Linux 的应用程序。

  2. 请以安装标准桌面应用程序的方式进行部署。

  3. 启动并选择用于存储 AI 模型的本地文件夹。

  4. 启用 API 服务器并记下端口号(例如,http://127.0.0.1:1234)。

安装完成后,请确保您的服务器已开启。请在左上角从“已停止”切换到“正在运行”,或者直接按下 Cmd+R。

How to use LM Studio with ONLYOFFICE for secure, local AI document editing

查阅目录以选择您的 AI 模型,并在下载之前选择一个符合您需求的模型。例如,一个用于日常任务的通用模型,或一个用于摘要文本的专用模型。LM Studio 将自动处理下载和设置。

完成此步骤后,您将拥有一个功能齐全的本地 AI 引擎,可连接到 ONLYOFFICE 桌面编辑器。

设置 LM Studio 的本地 API 服务器

您可以选择一个模型来驱动您的 AI 助手。LM Studio 可以将您的计算机变成 ONLYOFFICE 可以与之通信的 API 服务器。

要启用它:

  • 打开 LM Studio 并转到“服务器”选项卡,然后立即转到“模型”选项卡。
  • 下载您想要使用的开源 LLM(LLaMA、Mistral 或任何其他受支持的模型,例如:用于常规工作的 Meta Llama 3 8B,或用于轻量级任务的 Phi-3 Mini)。

注意:较大的模型通常准确性更好,但较小的模型在低端硬件上运行更流畅。您可以随时尝试找到平衡点。如果您的系统配备 8-16 GB 的 RAM,选择 7-8B(Q4_K_M)模型。对于配备强大 GPU 或 Apple Silicon 的系统,选择 13B 或更大模型。请记住:更长的上下文需要更多内存。

How to use LM Studio with ONLYOFFICE for secure, local AI document editing

你选择的模型下载完成后,就会存储在本地——这意味着所有处理都发生在你的机器上。所以,你基本上创建了自己的私有 AI 端点,ONLYOFFICE 可以向其发送请求——所有请求都保留在你自己的网络内。简而言之,这是你的 AI 模型和办公套件之间的桥梁。

将 LM Studio 连接到 ONLYOFFICE

ONLYOFFICE 内置 AI 插件功能,可与各种提供商兼容。借助 LM Studio,您可以像连接其他服务一样连接本地 AI。

操作方法如下:

  • ​打开 ONLYOFFICE 桌面编辑器 9.0.4 或更高版本(如果您未曾安装,可以在官方网站上下载。)
  • 前往“插件”→“插件管理器”→“安装或更新 AI 插件”

如何将 LM Studio 与 ONLYOFFICE 结合使用,实现安全的本地 AI 文档编辑

  • 关闭“插件管理器”并启用“后台插件”中的 AI 插件。

如何将 LM Studio 与 ONLYOFFICE 结合使用,实现安全的本地 AI 文档编辑

  • 转到 AI 选项卡。单击“设置”以打开配置窗口。

如何将 LM Studio 与 ONLYOFFICE 结合使用,实现安全的本地 AI 文档编辑

  • 点击“编辑 AI 模型”→点击 “+” 添加。
  • 指定所有参数(名称、URL 等)并分配任务。
  • 保存设置并测试连接。

How to use LM Studio with ONLYOFFICE for secure, local AI document editing

从现在开始,无论何时打开 ONLYOFFICE 内的 AI 助手,您都将使用您在 LM Studio 中选择的模型,而无需任何互联网连接。

在 ONLYOFFICE 中将 LM Studio 与 AI 智能体结合使用

How to use LM Studio with ONLYOFFICE for secure, local AI document editing

现在连接已启用,您可以直接在文档中使用 AI:

  • 按 Ctrl + / 打开 AI 提示,如果您使用的是 macOS,则按 ⌘ + /
  • 要求它执行所需的操作(总结长篇报告、翻译段落、根据课堂笔记创建测验问题、在电子表格中建议公式、重写段落以提高清晰度等等)
  • 按 Ctrl + Alt + /(macOS 为 ⌘ + ⌥ + /)重置对话,或按 Esc 关闭对话

针对不同用户的真实示例

AI 不再只是程序员或科技爱好者的专属,它是一种能够简化各类人群日常工作的工具。无论您是在教室、办公室还是政府机构,LM Studio + ONLYOFFICE 的组合都能完美融入您的工作流程。

例如:

  • 可以即时准备课程大纲、测验或简明摘要。
  • 学生可以将笔记修改为更清晰的学习指南,翻译外语材料,或快速获得难懂概念的解释。
  • 业务团队可以加快报告撰写速度,完善会议记录,或共同集思广益,所有这些都无需离开安全的环境。
  • 政府可以使用人工智能辅助起草和组织敏感文件,而无需将任何信息发送到其网络之外。

如果您的工作涉及创建、编辑或管理信息,此设置可以节省您宝贵的时间,同时保证您的数据私密性。

LM Studio + ONLYOFFICE 组合的优势

将 LM Studio 与 ONLYOFFICE 结合使用,您获得的不仅仅是一个巧妙的附加组件,更是在构建一个更智能、更安全的工作空间。这种组合可为您提供:

  • 隐私所有 AI 处理均在您自己的硬件上进行,无需第三方服务器
  • 节省成本使用开源 AI 模型,无需支付订阅费
  • 灵活性选择最适合您需求的模型,并随时切换
  • 离线使用下载模型后,即使没有互联网连接,也能继续使用 AI
  • 提高生产力无需在多个应用程序之间切换,即可直接从您的文档、电子表格和演示文稿访问 AI

真正的价值在于获得企业级 AI 功能,例如智能文本生成、即时摘要和精准翻译,同时避免通常伴随的隐私风险和高昂成本。您可以掌控您的工具和数据。

结语

AI 可以加快文档编辑、研究和协作的速度,使其更加高效,同时又不会损害您的隐私。LM Studio 提供本地 AI 功能,ONLYOFFICE 则提供强大且熟悉的编辑环境,让您兼得两全其美:现代化的 AI 功能和全面的数据控制。

无论您是教师、学生、商务人士还是公共机构的成员,此方案都能让您兼得两全其美——强大的 AI 触手可及,信息安全无虞。

常见问题解答:LM Studio + ONLYOFFICE 桌面编辑器

问:我需要互联网连接才能将 LM Studio 与 ONLYOFFICE 一起使用吗?

不需要。在 LM Studio 中下载您选择的 AI 模型后,所有内容都会在您的计算机上本地运行。这意味着即使没有互联网连接,您也可以在 ONLYOFFICE 桌面编辑器中使用 AI 功能。

问:当我使用本地 AI 模型时,我的数据会被发送到云端吗?

完全不会。LM Studio 在本地运行,所有文档处理都发生在您的计算机上。不会有任何文本、文件或提示上传到第三方服务器,从而确保完全的隐私,并符合严格的数据保护政策。

问:我需要什么硬件才能实现流畅的性能?

AI 模型的大小和资源需求各不相同。一般来说:

  • 对于参数数量为 7B 到 8B 的小型模型,8-16 GB 的 RAM 就足够了。
  • 对于参数数量超过 13B 的大型模型,建议使用性能强大的 GPU 或 Apple Silicon 芯片。

更高的 RAM 和 GPU 性能将带来更快的响应速度,并支持使用长上下文模型。

问:我可以针对不同的任务在不同的 AI 模型之间切换吗?

是的。LM Studio 允许您同时安装和管理多个模型。您可以根据需要轻松切换它们——例如,使用较小的模型进行快速文本编辑,使用较大的模型进行复杂的摘要或创意写作。

问:LM Studio 是否与所有 ONLYOFFICE 功能兼容?

虽然 AI 可以协助完成各种任务,例如文本生成、重写、摘要、翻译、OCR 等,但实际的编辑、格式化和协作功能仍然完全是 ONLYOFFICE 原生的。LM Studio 只是在您熟悉的工作流程之上添加了 AI 层。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/diannao/96030.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/diannao/96030.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

超市电商销售分析项目:从数据分析到业务决策

国际超市电商销售数据分析实战:从数据清洗到业务决策的完整流程 在电商行业,数据是驱动业务增长的核心引擎。本文将以国际超市电商销售数据为研究对象,完整拆解从数据准备 → 深度分析 → 策略输出的实战流程,涵盖数据清洗、多维度…

GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-08-17)

GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-08-17) 生成于:2025-08-17 统计摘要 共发现热门项目:12 个 榜单类型:日榜 本期热点趋势总结 本期GitHub热榜呈现三大技术趋势:1) AI基础设施持续爆发,Archon OS和Parlant聚焦AI任务管…

记忆翻牌游戏 greenfoot 开发

记忆翻牌游戏是一种经典的益智游戏,玩家需要翻开卡片并记住它们的位置,然后找到所有匹配的卡片对。 核心玩法 游戏开始时,所有卡片都是背面朝上玩家每次可以翻开两张卡片如果两张卡片图案相同,则保持翻开状态(匹配成功…

【lucene】SegmentInfos

SegmentInfos 类中文说明 ———————————— **一句话** SegmentInfos 是 segments_N 文件的**内存表示**。它把磁盘上的 segments_N 读进来,变成一堆 SegmentInfo 的集合;当你增删改索引、合并段、提交时,再把它写回磁盘&#x…

Read Frog:一款开源AI浏览器语言学习扩展

Read Frog:一款开源AI浏览器语言学习扩展 来源:Poixe AI Read Frog(中文名:陪读蛙)是一款开源的浏览器扩展,旨在通过人工智能技术,将常规网页浏览转化为一种沉浸式的语言学习体验。该工具通过…

天地图应用篇:增加全屏、图层选择功能

天地图应用篇&#xff1a;增加全屏、图层选择功能本节说明&#xff1a; 目的&#xff1a; 实现地图的图层切换全屏显示 / 退出全屏案例截图 示下&#xff1a;案例代码示例代码&#xff1a; <template><div class"tianditu-map-container"><!-- 顶部搜…

从零开始,系统学习AI与机器学习:一份真诚的学习路线图

人工智能&#xff08;AI&#xff09;和机器学习&#xff08;ML&#xff09;正在深刻改变众多行业的面貌&#xff0c;掌握这些技术已成为许多技术从业者提升竞争力的重要路径。无论你是希望进入这个充满潜力的领域&#xff0c;还是期望在现有技术基础上进行拓展&#xff0c;一份…

NVIDIA CWE 2025 上海直击:从 GPU 集群到 NeMo 2.0,企业 AI 智能化的加速引擎

前言 8 月 8 日&#xff0c;我受邀参加了在上海举办的 NVIDIA CWE 大会。作为一个正在企业内部推动 AI 落地的从业者&#xff0c;这场会议对我来说不仅是“充电”&#xff0c;更像是一场“解题会”。参会感受 在分享干货之前&#xff0c;我先谈谈这次参会的不同感受。给我感受特…

Web攻防-大模型应用LLM安全提示词注入不安全输出代码注入直接间接数据投毒

知识点&#xff1a; 1、WEB攻防-LLM安全-API接口安全&代码注入 2、WEB攻防-LLM安全-提示词注入&不安全输出 Web LLM&#xff08;Large Language Model&#xff09;攻击指针对部署在Web端的AI大语言模型的攻击行为。攻击者通过恶意提示词注入、训练数据窃取、模型逆向工…

docker compose再阿里云上无法使用的问题

最原始的Dokcerfile # 使用官方Python 3.6.8镜像 FROM python:3.6.8-slimWORKDIR /app# 复制依赖文件 COPY requirements.txt .RUN pip install --upgrade pip # 检查并安装依赖&#xff08;自动处理未安装的包&#xff09; RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.tx…

C++STL容器List的模拟实现

一、引言list的实现&#xff0c;还是比较简单的&#xff0c;大家只要想着土家楼的形状&#xff0c;画出图来就好了&#xff0c;不需要过多担心。本次的博客会发出一个完整的实现List的List.hpp&#xff0c;以后也会这样&#xff0c;主要是分段发被说孩子分段生。二、模拟List由…

区块链 + 域名Web3时代域名投资的新风口(上)

关于Dynadot Dynadot是通过ICANN认证的域名注册商&#xff0c;自2002年成立以来&#xff0c;服务于全球108个国家和地区的客户&#xff0c;为数以万计的客户提供简洁&#xff0c;优惠&#xff0c;安全的域名注册以及管理服务。 Dynadot平台操作教程索引&#xff08;包括域名邮…

电子电气架构 --- 软件会给汽车带来哪些变化?

我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 做到欲望极简,了解自己的真实欲望,不受外在潮流的影响,不盲从,不跟风。把自己的精力全部用在自己。一是去掉多余,凡事找规律,基础是诚信;二是…

在rtthread中,互斥量不能在中断服务例程中使用?以及线程多次持有互斥量的情况怎么理解?

互斥锁的所有权&#xff1a;互斥量的状态只有两种&#xff0c;开锁或闭锁&#xff08;两种状态值&#xff09;。当有线程持有它时&#xff0c;互斥量处于闭锁状态&#xff0c;由这个线程获得它的所有权。相反&#xff0c;当这个线程释放它时&#xff0c;将对互斥量进行开锁&…

力扣32:最长有效括号

力扣32:最长有效括号题目思路代码题目 给你一个只包含 ‘(’ 和 ‘)’ 的字符串&#xff0c;找出最长有效&#xff08;格式正确且连续&#xff09;括号 子串 的长度。 左右括号匹配&#xff0c;即每个左括号都有对应的右括号将其闭合的字符串是格式正确的&#xff0c;比如 “…

机器学习实例应用

K最近邻算法K近邻算法(KNN,k-Nearest Neighbor),每个样本都可以用它的最接近的K个邻近值来代表。算法说明&#xff1a;①输入没有标签的新数据&#xff0c;将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较&#xff0c;然后算法提取样本集中特征最相似数据&#xff08;最近…

力扣 hot100 Day77

连做了几个动态规划的中等题&#xff0c;还是比较有套路的&#xff0c;这里只简要分析一下最长递增子序列&#xff0c;设定dp[i]为以nums[i]结尾的最长子序列&#xff0c;递推公式就好推了乘积最大子数组&#xff0c;和上面类似&#xff0c;但考虑到负负得正&#xff0c;所以需…

深入解析RabbitMQ与AMQP-CPP:从原理到实战应用

一、RabbitMQ安装 1.安装 RabbitMQ sudo apt install rabbitmq-serverRabbitMQ 的简单使用 # 启动服务 sudo systemctl start rabbitmq-server.service # 查看服务状态 sudo systemctl status rabbitmq-server.service # 安装完成的时候默认有个用户 guest &#xff0c;但是权限…

(论文速读)ViDAR:视觉自动驾驶预训练框架

论文题目&#xff1a;Visual Point Cloud Forecasting enables Scalable Autonomous Driving&#xff08;视觉点云预测实现可扩展的自动驾驶&#xff09; 会议&#xff1a;CVPR2024 摘要&#xff1a;与对通用视觉的广泛研究相比&#xff0c;可扩展视觉自动驾驶的预训练很少被探…

《Unity Shader入门精要》学习笔记二

1、基础光照&#xff08;1&#xff09;看世界的光模拟真实的光照环境来生成一张图像&#xff0c;需要考虑3种物理现象。光线从光源中被发射出来。光线和场景中的一些物体相交&#xff1a;一些光线被物体吸收了&#xff0c;而另一些光线被散射到其他方向摄像机吸收了一些光&…