Mybatis Plus JSqlParser解析sql语句及JSqlParser安装步骤

MyBatis Plus与JSqlParser:SQL语句解析与实战指南

在现代Java开发中,SQL解析和动态SQL生成是数据库操作中不可或缺的一部分。MyBatis Plus作为MyBatis的增强工具,通过JSqlParser库实现了对SQL语句的深度解析和修改能力。本文将详细介绍如何在MyBatis Plus项目中集成JSqlParser,并通过实际案例展示其安装步骤和使用技巧。


一、JSqlParser简介

JSqlParser是一个功能强大的Java SQL解析库,能够将SQL语句解析为语法树结构,支持多种SQL方言(如MySQL、Oracle、PostgreSQL等)。它不仅可以解析SQL语句,还能修改和重新生成SQL,广泛应用于SQL注入检测、动态SQL生成、数据库工具开发等场景。在MyBatis Plus中,JSqlParser常用于自定义SQL拦截器,实现复杂查询的动态改写。


二、JSqlParser的安装步骤

1. Maven项目配置

pom.xml文件中添加JSqlParser的依赖:

<dependency><groupId>com.github.jsqlparser</groupId><artifactId>jsqlparser</artifactId><version>4.4</version>
</dependency>

关键点

  • groupIdartifactId需严格匹配官方规范。
  • 版本号4.4为当前稳定版本,建议定期更新以获取最新特性。

2. Gradle项目配置

如果使用Gradle构建工具,可在build.gradle中添加:

dependencies {implementation 'com.github.jsqlparser:jsqlparser:4.4'
}

3. 验证依赖是否生效

执行以下命令确保依赖成功下载:

mvn dependency:resolve

./gradlew dependencies

若出现jsqlparser-4.4.jar,则表示配置成功。


三、JSqlParser的基本使用

1. 解析简单SQL语句

以下代码演示如何解析一个简单的SELECT语句:

import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;
import net.sf.jsqlparser.statement.Statement;
import net.sf.jsqlparser.statement.select.Select;
import net.sf.jsqlparser.statement.select.PlainSelect;
import net.sf.jsqlparser.schema.Table;public class JSqlParserExample {public static void main(String[] args) throws Exception {String sql = "SELECT * FROM users WHERE id = 1";Statement statement = CCJSqlParserUtil.parse(sql);if (statement instanceof Select) {Select select = (Select) statement;PlainSelect plainSelect = (PlainSelect) select.getSelectBody();// 提取表名Table fromItem = (Table) plainSelect.getFromItem();System.out.println("表名: " + fromItem.getName());// 提取WHERE条件System.out.println("WHERE条件: " + plainSelect.getWhere());}}
}

输出结果

表名: users
WHERE条件: id = 1

2. 解析复杂WHERE条件

JSqlParser支持解析嵌套的WHERE条件,例如:

String sql = "SELECT * FROM orders WHERE (status = 'paid' AND amount > 100) OR user_id = 123";
Statement statement = CCJSqlParserUtil.parse(sql);
Select select = (Select) statement;
PlainSelect plainSelect = (PlainSelect) select.getSelectBody();
Expression where = plainSelect.getWhere();// 遍历表达式树
if (where instanceof BinaryExpression) {BinaryExpression binary = (BinaryExpression) where;System.out.println("左表达式: " + binary.getLeftExpression());System.out.println("右表达式: " + binary.getRightExpression());
} else if (where instanceof Parenthesis) {Parenthesis parenthesis = (Parenthesis) where;System.out.println("括号内表达式: " + parenthesis.getExpression());
}

四、在MyBatis Plus中集成JSqlParser

1. 自定义SQL拦截器

通过JSqlParser,MyBatis Plus可以实现对SQL语句的动态改写。例如,添加数据权限过滤条件:

import com.baomidou.mybatisplus.core.parser.ISqlParser;
import com.baomidou.mybatisplus.core.parser.SqlParserHelper;
import net.sf.jsqlparser.statement.select.PlainSelect;
import net.sf.jsqlparser.util.deparser.ExpressionDeParser;public class DataPermissionInterceptor implements ISqlParser {@Overridepublic void parser(String sql, String originalSql) {try {Statement statement = CCJSqlParserUtil.parse(sql);if (statement instanceof Select) {Select select = (Select) statement;PlainSelect plainSelect = (PlainSelect) select.getSelectBody();// 添加自定义条件String dataPermissionSql = "user_id = 1001";Expression condition = CCJSqlParserUtil.parseCondExpression(dataPermissionSql);if (plainSelect.getWhere() == null) {plainSelect.setWhere(condition);} else {plainSelect.setWhere(new AndExpression(plainSelect.getWhere(), condition));}// 生成修改后的SQLExpressionDeParser deParser = new ExpressionDeParser();String modifiedSql = deParser.deParse(plainSelect);System.out.println("修改后的SQL: " + modifiedSql);}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

2. 注册拦截器

在MyBatis Plus配置中注册自定义拦截器:

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();interceptor.addInnerInterceptor(new DataPermissionInterceptor());return interceptor;}
}

五、高级应用场景

1. SQL注入检测

通过解析用户输入的SQL,验证是否存在危险操作(如DROP TABLE):

String userInput = "SELECT * FROM users WHERE id = 1; DROP TABLE users";
Statement statement = CCJSqlParserUtil.parse(userInput);
if (statement instanceof Drop) {Drop drop = (Drop) statement;if ("users".equals(drop.getName())) {throw new SecurityException("检测到危险操作: 删除表");}
}

2. 动态SQL生成

根据业务规则动态拼接SQL条件:

public String buildDynamicQuery(Map<String, Object> params) {PlainSelect plainSelect = new PlainSelect();plainSelect.setFromItem(new Table("orders"));List<Expression> conditions = new ArrayList<>();if (params.containsKey("status")) {conditions.add(new EqualsTo(new Column("status"), new StringValue((String) params.get("status"))));}if (params.containsKey("minAmount")) {conditions.add(new GreaterThan(new Column("amount"), new LongValue((Long) params.get("minAmount"))));}plainSelect.setWhere(new AndExpression().addExpressions(conditions));return new Select().getSelectBody().toString();
}

3. 分页优化

在分页查询中解析并优化SQL:

Page<User> page = new Page<>(1, 10);
String originalSql = "SELECT * FROM users WHERE age > 20";
Statement statement = CCJSqlParserUtil.parse(originalSql);
Select select = (Select) statement;
PlainSelect plainSelect = (PlainSelect) select.getSelectBody();// 添加LIMIT和OFFSET
plainSelect.setLimit(new Limit(new LongValue(page.getSize())));
plainSelect.setOffset(new Offset(new LongValue(page.getCurrent() * page.getSize())));
String optimizedSql = new Select().getSelectBody().toString();

六、常见问题与解决方案

1. 解析失败的SQL语句

  • 原因:SQL语法不符合JSqlParser支持的方言。
  • 解决方案:升级JSqlParser版本(如4.4以上)或手动调整SQL语法。

2. 表达式树遍历错误

  • 原因:未正确处理嵌套表达式(如AND/OR组合)。
  • 解决方案:使用递归遍历表达式树,或参考JSqlParser的Visitor模式实现。

3. 性能问题

  • 原因:频繁解析复杂SQL可能导致性能下降。
  • 解决方案:缓存已解析的SQL语句或限制解析范围。

七、总结

JSqlParser作为SQL解析领域的利器,为MyBatis Plus提供了强大的扩展能力。通过本文的步骤,开发者可以轻松集成JSqlParser,实现SQL语句的动态解析、修改和优化。无论是数据权限控制、SQL注入防护,还是动态查询构建,JSqlParser都能显著提升开发效率和系统安全性。建议结合官方文档(JSQLParser GitHub)深入探索其高级功能,为项目带来更多可能性。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/news/908082.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

学习路之PHP--easyswoole使用视图和模板

学习路之PHP--easyswoole使用视图和模板 一、安装依赖插件二、 实现渲染引擎三、注册渲染引擎四、测试调用写的模板五、优化六、最后补充 一、安装依赖插件 composer require easyswoole/template:1.1.* composer require topthink/think-template相关版本&#xff1a; "…

设计模式——享元设计模式(结构型)

摘要 享元设计模式是一种结构型设计模式&#xff0c;旨在通过共享对象减少内存占用和提升性能。其核心思想是将对象状态分为内部状态&#xff08;可共享&#xff09;和外部状态&#xff08;不可共享&#xff09;&#xff0c;并通过享元工厂管理共享对象池。享元模式包含抽象享…

互联网大厂Java求职面试:云原生微服务架构设计与AI大模型集成实战

互联网大厂Java求职面试&#xff1a;云原生微服务架构设计与AI大模型集成实战 面试场景设定 人物设定&#xff1a; 李明&#xff08;技术总监&#xff09;&#xff1a;拥有15年分布式系统架构经验&#xff0c;主导过多个亿级用户系统的重构&#xff0c;对云原生和AI融合有深…

nginx+tomcat动静分离、负载均衡

一、理论 nginx用于处理静态页面以及做调度器&#xff0c;tomcat用于处理动态页面 lvs&#xff08;四层&#xff09; 轮询&#xff08;rr&#xff09; 加权轮询&#xff08;wrr&#xff09; 最小连接&#xff08;lc&#xff09; 加权最小连接&#xff08;wlc&#xff09; ngi…

什么是AI芯片?

首先&#xff0c;我们要了解一下&#xff1a;什么是芯片&#xff1f;芯片的本质就是在半导体衬底上制作能实现一系列特定功能的集成电路。 其次&#xff0c;来看一下AI的概念。AI是研究如何使计算机能够模拟和执行人类智能任务的科学和技术领域&#xff0c;致力于开发能够感知…

PostgreSQL数据库配置SSL操作说明书

背景&#xff1a; 因为postgresql或者mysql目前通过docker安装&#xff0c;只需要输入主机IP、用户名、密码即可访问成功&#xff0c;这样其实是不安全的&#xff0c;可能会通过一些手段获取到用户名密码导致数据被窃取。而ES、kafka等也是通过用户名/密码方式连接&#xff0c;…

k8s更新证书

[rootk8s-master01 ~]# sudo kubeadm certs renew all [renew] Reading configuration from the cluster… [renew] FYI: You can look at this config file with ‘kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -o yaml’ certificate embedded in the kubeconfig file for…

正点原子lwIP协议的学习笔记

正点原子lwIP协议的学习笔记 正点原子lwIP学习笔记——lwIP入门 正点原子lwIP学习笔记——MAC简介 正点原子lwIP学习笔记——PHY芯片简介 正点原子lwIP学习笔记——以太网DMA描述符 正点原子lwIP学习笔记——裸机移植lwIP 正点原子lwIP学习笔记——裸机lwIP启动流程 正点…

MongoTemplate常用api学习

本文只介绍常用的api&#xff0c;尽量以最简单的形式学会mongoTemplate基础api的使用 一、新增 主要包含三个api&#xff1a;insert&#xff08;一个或遍历插多个&#xff09;、insertAll&#xff08;批量多个&#xff09;、save&#xff08;插入或更新&#xff09; //这里简…

006网上订餐系统技术解析:打造高效便捷的餐饮服务平台

网上订餐系统技术解析&#xff1a;打造高效便捷的餐饮服务平台 在数字化生活方式普及的当下&#xff0c;网上订餐系统成为连接餐饮商家与消费者的重要桥梁。该系统以菜品分类、订单管理等模块为核心&#xff0c;通过前台展示与后台录入的分工协作&#xff0c;为管理员和会员提…

网络攻防技术五:网络扫描技术

文章目录 一、网络扫描的基础概念二、主机发现三、端口扫描1、端口号2、端口扫描技术3、端口扫描隐秘策略 四、操作系统识别五、漏洞扫描六、简答题1. 主机扫描的目的是什么&#xff1f;请简述主机扫描方法。2. 端口扫描的目的是什么&#xff1f;请简述端口扫描方法及扫描策略。…

生成JavaDoc文档

生成 JavaDoc 文档 1、快速生成 文档 注解 2、常见的文档注解 3、脚本生成 doc 文档 4、IDEA工具栏生成 doc 文档 第一章 快速入门 第01节 使用插件 在插件工具当中&#xff0c;找到插件 javaDoc 使用方式&#xff0c;在代码区域&#xff0c;直接点击右键。选择 第02节 常用注…

大数据-276 Spark MLib - 基础介绍 机器学习算法 Bagging和Boosting区别 GBDT梯度提升树

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; 大模型篇章已经开始&#xff01; 目前已经更新到了第 22 篇&#xff1a;大语言模型 22 - MCP 自动操作 FigmaCursor 自动设计原型 Java篇开…

【HarmonyOS 5】如何优化 Harmony-Cordova 应用的性能?

以下是针对 ‌Harmony-Cordova 应用性能优化‌的完整方案&#xff0c;结合鸿蒙原生特性和Cordova框架优化策略&#xff1a; ‌⚡一、渲染性能优化‌ ‌减少布局嵌套层级‌ 使用扁平化布局&#xff08;如 Grid、GridRow&#xff09;替代多层 Column/Row 嵌套&#xff0c;避免冗…

数据库管理-第332期 大数据已死,那什么当立?(20250602)

数据库管理332期 2025-06-02 数据库管理-第332期 大数据已死&#xff0c;那什么当立&#xff1f;&#xff08;20250602&#xff09;1 概念还是技术2 必然的大数据量3 离线到实时4 未来总结 数据库管理-第332期 大数据已死&#xff0c;那什么当立&#xff1f;&#xff08;202506…

相机--RGBD相机

教程 分类原理和标定 原理 视频总结 双目相机和RGBD相机原理 作用 RGBD相机RGB相机深度&#xff1b; RGB-D相机同时获取两种核心数据&#xff1a;RGB彩色图像和深度图像&#xff08;Depth Image&#xff09;。 1. RGB彩色图像 数据格式&#xff1a; 标准三通道矩阵&#…

神经符号集成-三篇综述

讲解三篇神经符号集成的综述&#xff0c;这些综述没有针对推荐系统的&#xff0c;所以大致过一下&#xff0c;下一篇帖子会介绍针对KG的两篇综述。综述1关注的是系统集成和数据流的宏观模式“是什么”&#xff1b;综述3关注的是与人类理解直接相关的中间过程和决策逻辑的透明度…

window/linux ollama部署模型

模型部署 模型下载表: deepseek-r1 win安装ollama 注意去官网下载ollama,这个win和linux差别不大,win下载exe linux安装ollama 采用docker方式进行安装: OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 \ docker run -d \--gpus all \-p 11434:11434 \--name ollama \-v ollama:/root/.ol…

计算A图片所有颜色占B图片红色区域的百分比

import cv2 import numpy as npdef calculate_overlap_percentage(a_image_path, b_image_path):# 读取A组和B组图像a_image cv2.imread(a_image_path)b_image cv2.imread(b_image_path)# 将图像从BGR转为HSV色彩空间&#xff0c;便于颜色筛选a_hsv cv2.cvtColor(a_image, c…

每日算法 -【Swift 算法】盛最多水的容器

盛最多水的容器&#xff1a;Swift 解法与思路分析 &#x1f4cc; 问题描述 给定一个长度为 n 的整数数组 height&#xff0c;每个元素表示在横坐标 i 处的一条垂直线段的高度。任意两条线段和 x 轴构成一个容器&#xff0c;该容器可以装水&#xff0c;水量的大小由较短的那条…