在当今知识爆炸的时代，大量有价值的讲座内容以录音形式存在，但原始录音文本往往存在以下问题：

• 内容冗长缺乏结构
• 专业术语难以理解
• 知识点分散不系统
• 信息密度低不易传播

传统人工整理这些内容需要耗费大量时间和专业知识，特别当面对数小时的讲座录音时，整理成本呈指数级增长。本脚本正是为解决这一痛点而设计。

一、功能介绍

1.1 智能文本处理

• 自动分块系统：将长篇讲座文本智能分割为适合AI处理的片段
• 上下文管理：动态维护知识上下文，确保内容连贯性
• 去重机制：自动识别并过滤重复内容

1.2 知识提炼与结构化

• 摘要生成：提取核心内容，生成200-300字精炼摘要
• 观点提取：识别并整理主要知识点，形成逻辑清晰的列表
• 观点展开：对每个知识点进行深入解释：
  • 生活化类比说明
  • 实际应用场景分析
  • 理论基础阐述
  • 关键专业名词提取

1.3 专业知识普及

• 名词解释系统：对专业术语进行三级渐进式解释：
  1. 生活化比喻
  2. 技术定义
  3. 深层原理
• 名词关联：保持术语解释与原始上下文的关联性

1.4 自动化书籍生成

• Markdown格式输出：生成可直接发布的书籍格式
• 结构化内容：
  • 书籍标题与生成时间
  • 内容摘要
  • 核心观点章节
  • 专业名词详解附录
• 进度可视化：实时显示处理进度和统计信息

1,5 大规模处理能力

• 64K上下文管理：智能处理超长文本
• 批量处理优化：高效处理大量专业术语
• 错误预防机制：自动处理特殊字符和边界情况

二、技术特点