半精度权重 及 Phi-3线性层的权重分布

半精度权重

我们可以使用张量的 to() 方法以及适当的类型 torch.float16，将权重转换为 FP16：

torch.manual_seed(11)
weights = torch.randn(1000) * .07
weights.min(),

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