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简单来说：

• MySQL：更像是一个“快速、可靠的工匠”，注重速度、简单和稳定性，尤其在读操作密集的Web应用中是经典选择。

• PostgreSQL：更像是一个“功能强大的学者”，追求功能的完备性、标准的符合性和数据的可靠性，适合处理复杂数据和操作。

下面我们从多个维度进行详细的对比。

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一、核心差异总结表

特性维度	MySQL	PostgreSQL
设计哲学	实用主义：简单、快速、易于使用。传统上更偏向“能用就好”。	学院派：功能完备、高度可扩展、严格遵循SQL标准。追求“正确无误”。
SQL标准兼容	支持大部分标准，但有自己的扩展（如 @@variable）。“方言”较多。	高度兼容SQL标准。支持更复杂的SQL查询（如窗口函数、CTE）。
数据类型	支持常规类型（数值、字符串、日期等）。	支持极其丰富的数据类型，包括数组（Array）、JSON/JSONB、HStore（键值对）、范围类型（Range）、几何图形、网络地址、XML等。
ACID与事务	InnoDB存储引擎提供完整的ACID支持。MyISAM引擎则不支持。	原生且始终如一地支持ACID，所有操作都在事务环境中进行，功能非常强大。
性能	读性能通常非常出色，尤其在简单查询、主键查询和读多写少的场景（如Web、博客）。	写性能、复杂查询、多连接查询（JOIN）和并发负载下通常表现更稳健。JSONB的查询性能远超MySQL的JSON。
复制方式	原生支持异步复制（主从）。也支持半同步复制和组复制（Group Replication）。	原生支持异步复制和同步复制。逻辑复制（Logical Replication）非常强大，可以复制特定表或进行数据转换。
索引类型	B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial (R-Tree)	支持更多索引类型：B-Tree, Hash, GiST, SP-GiST, GIN, BRIN。GIN索引使得JSONB、数组等查询极快。
并发控制	MVCC（多版本并发控制）	MVCC
实现方式	基于回滚段（Undo Log） 实现MVCC。	基于数据行多版本（在表中存储多个版本） 实现MVCC。这有时会导致表膨胀，需要 VACUUM 清理。
全文搜索	内置全文检索功能，足够应对简单场景。	全文检索功能更强大、更灵活（支持自定义词典、多种语言等），通常与GiN索引结合使用。
外部数据源	不支持联邦查询（需通过第三方引擎或应用层解决）。	支持FDW（Foreign Data Wrapper），可以像查询本地表一样查询其他数据库（如MySQL, MongoDB）或文件。
社区与生态	被Oracle收购后，社区有担忧，但生态极其庞大，工具和资源非常丰富。	完全由社区驱动，开发非常活跃，被认为是“世界上最先进的开源关系数据库”。

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二、详细解读与举例

1. SQL标准兼容性与功能

PostgreSQL 以遵循SQL标准而闻名。例如，它对公共表表达式（CTE） 的支持包括 WITH ... UPDATE 和 递归查询，功能非常强大。而MySQL在较晚的版本才支持递归查询。

示例：递归查询生成数字序列（PostgreSQL）

sql

WITH RECURSIVE t(n) AS (VALUES (1) -- 初始值UNION ALLSELECT n+1 FROM t WHERE n < 100 -- 递归部分
)
SELECT sum(n) FROM t;

在MySQL中（8.0+版本也支持，但语法和功能完善度有差异）。

2. 对JSON的支持

两者都支持JSON数据类型，但PostgreSQL的JSONB是其王牌功能。

• MySQL：将JSON存储为文本，查询时需要解析（5.7+版本后引入了部分解析优化）。索引支持有限。

• PostgreSQL的JSONB：以二进制格式存储解析后的JSON，支持索引（GIN索引），查询速度极快，支持各种复杂的JSON操作符和路径查询。

示例：查询JSON中某个字段的值

sql

-- PostgreSQL (JSONB)
SELECT data->>'name' FROM users WHERE data @> '{"age": 30}'; -- 速度快，可使用索引-- MySQL
SELECT JSON_EXTRACT(data, '$.name') FROM users WHERE JSON_EXTRACT(data, '$.age') = 30; -- 速度相对较慢

3. 复制与高可用

• MySQL：传统主从异步复制配置简单，是Web应用的标配。其组复制（Group Replication） 提供了原生的多主同步方案。

• PostgreSQL：同步复制可以保证主从数据的强一致性，适合对数据可靠性要求极高的场景。逻辑复制可以实现更灵活的数据流动，例如只复制一部分表，或者在复制过程中进行数据过滤和转换。

4. 扩展性

PostgreSQL 允许用户使用多种语言（如C, Python, Perl等）编写自定义函数、存储过程和运算符。它还有一个庞大的扩展生态系统，例如：

• PostGIS：强大的地理信息系统扩展。

• pgcrypto：提供加密函数。

• uuid-ossp：生成UUID。

MySQL的扩展性更多依赖于存储引擎接口（如InnoDB, MyISAM），在自定义编程方面不如PostgreSQL灵活。

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三、如何选择？

选择 MySQL 当：

• 你的应用是标准的Web应用（如LAMP/LNMP栈），主要是读操作。

• 需要简单易用，快速上手，并且有大量的现成解决方案和社区支持。

• 你的团队对MySQL更熟悉。

• 业务模式相对简单，不需要非常复杂的SQL功能。

典型场景：博客、内容管理系统（CMS）、电子商务网站、高并发简单的OLTP系统。

选择 PostgreSQL 当：

• 你的数据结构和业务逻辑非常复杂，需要大量的复杂查询、连接和聚合。

• 你需要使用高级数据类型，如存储和高效查询JSON、数组、地理空间数据等。

• 数据完整性和可靠性是首要任务（如金融、科研系统）。

• 你需要执行复杂的分析查询（OLAP场景），或者构建数据仓库。

• 你希望使用更符合SQL标准的语法，以减少未来迁移到其他数据库的麻烦。

典型场景：地理信息系统（GIS）、科学数据存储、金融交易系统、数据分析平台、包含复杂对象结构的应用。

总结

近年来，两者的界限正在模糊。MySQL 8.0 增加了窗口函数、CTE等高级功能，而PostgreSQL也在持续优化其性能。但核心差异依然存在。

• 如果你追求极致的简单和速度（特别是读速度），并且业务模式常见，选 MySQL。

• 如果你追求功能的强大、数据的可靠性和灵活性，以应对复杂场景，选 PostgreSQL。

目前，PostgreSQL因其先进的特性和强大的能力，在开发者和技术选型中的受欢迎程度呈上升趋势，尤其是在需要处理复杂数据的新项目中。

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