前言

在追求自建网络存储方案的极客群体中，开源群晖系统已成为广泛应用的搭建方式。通过改造现有硬件资源构建的自定义存储平台，不仅解决了基础的数据管理需求，更赋予了技术实践的独特价值。当生成式AI技术的快速发展推动DeepSeek成为行业焦点时，该模型对计算资源的高需求确实带来了挑战。本文将探讨如何在自建存储架构中实现DeepSeek模型的部署优化，帮助用户构建个性化的AI应用环境。特别值得关注的是，借助内网穿透技术，即便在没有公网IP地址的情况下，也能实现对本地服务的远程访问。现在让我们进入实践环节，开启这场技术整合的创新之旅。

1.安装Container Manager

首先，我们需要准备好一台安装了黑群晖系统的主机，不会安装的小伙伴可以参考一下这篇文章，从零开始在Windows使用VMware虚拟机安装黑群晖7.2系统并实现远程访问

首先访问黑群晖web管理界面（http://黑群晖主机IP+端口号）打开群晖的套件中心，先安装好Container Manager：

2. 启动ssh功能

打开群晖控制面板，终端机和SNMP，在“启动SSH功能”处打勾，端口号默认22，点击应用：

3. ssh连接黑群晖

在电脑上打开CMD或Powershell等SSH工具，填写黑群晖的IP地址，SSH端口，群晖管理员账号，输入管理员密码登录:

PS：黑群晖的IP在群晖助手中查看：

然后输入 sudo -i 回车，再次输入管理员密码回车，进入root状态下；

4. 安装Ollama

在终端中执行下方命令即可启动Ollama容器：

docker run --name ollama -d \
--restart always \
--net=host \
-v /volume1/docker/ollama:/root/.ollama \
ollama/ollama:latest

其中/volume1/docker/ollama是提前在NAS中创建好的AI模型的下载路径，请根据自己实际路径填写。

Ollama容器启动完毕后，打开群晖Container Manager，点击容器：

可以看到ollama容器确实已经在运行中：

5. 安装deepseek模型

右键打开终端机：

然后点击新增–通过命令行启动：

本教程安装的是deepseek-r1 1.5B的模型，复制下方命令：

ollama run deepseek-r1:1.5b

如果你想安装别的模型，可以把命令中的1.5b换成你想安装的模型名称（字母用小写）

ollama官网deepseek模型下载地址：https://ollama.com/library/deepseek-r1

点击确定：

安装中，请耐心等待：

当看到有显示 success 的时候，表示deepseek模型已经安装成功：

我们现在就可以在终端中对deepseek提问进行聊天了：

但是在终端界面中聊天可能不是很美观，而且在复制回答时也不太方便，我们可以通过安装一个Web UI界面来解决这个问题。

6. 安装open-webui图形界面

打开群晖file station，在非中文、没有特殊符号的文件夹中，建立一个名称为open-webui的子文件夹，

右键open-webui的文件夹，点属性，复制这里显示的路径：

打开cmd或powershell等终端工具，执行下方命令安装open-webui图形界面：

docker run --name open-webui -d --restart always --net=bridge -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL="http://192.168.50.142:11434" -v /volume1/wdgx/tool/open-webui:/app/backend/data ghcr.io/open-webui/open-webui:main

注意：上边命令中的IP需要替换为你的黑群晖主机IP，/volume1/wdgx/tool/open-webui路径需要替换为你实际创建的open-webui路径。

open-webui容器启动后，在浏览器打开http://群晖的IP:3000，即可看到open-webui的登录界面：

输入信息创建管理员账号后，即可跳转到web聊天界面，并能看到已经默认选择了刚才本地部署的deepseek-r1模型：

现在我们就能在网页中和deepseek聊天了，和刚才在终端对比，不仅增加了更多功能，界面也更加美观了：

7. 安装内网穿透

我们现在已经实现了在本地黑群晖NAS中部署Ollama并接入Deepseek-R1模型，并快速搭建Open WebUI界面实现同一局域网内用户都能在网页中与AI模型聊天。

但如果你的主机配置很不错，想让异地好友或者同事也能远程使用你在本地黑群晖NAS中部署的deepseek大模型应该怎么办呢？

虽然黑群晖没有quickconnect功能（无法公网环境远程访问），但只要安装一个cpolar内网穿透工具就能轻松实现远程访问内网主机中部署的服务了，他人无需二次部署，节约成本，提高效率，接下来介绍一下如何安装cpolar内网穿透。

cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

7.1 下载cpolar套件

群晖系统的软件安装程序与在windows系统有很大不同，首先，我们下载cpolar的群晖系统套件。

首先登录cpolar的官网（https://www.cpolar.com/），点击网页上方的“下载”按钮：

在cpolar下载页面找到“NAS群晖”选项，点击“立即下载”。

进入cpolar的NAS群晖下载页面后，在下拉菜单中选择NAS群晖型号，以及群晖系统版本。

本教程中，我们可以通过群晖搜索助手看到型号是:DS3622xs+

回到cpolar群晖下载页面，选择好型号、版本、点击下载：

下载后的cpolar安装文件为：cpolar_x64-7.0_3.2.92-1.spk

回到群晖系统中，点击进入“套件中心”，点选右侧的“手动安装”按钮：

此时会出现一个“上传套件”的页面，在这里点击“浏览”按钮，选择我们下载的cpolar套件位置，下一步：

点击同意：

点击完成：

只需等待很短时间，cpolar就能安装完成，此时回到套件中心主页，就能看到cpolar已经加入了“已安装”列表内。

此时我们点击cpolar，就能进入cpolar软件信息页。在这里，我们能找到访问cpolar客户端的URL（cpolar客户端采用Web-UI界面，因此是URL地址）

在新开的Cpolar Web-UI界面中，可以通过该页面下方的“免费注册”链接，快速轻松的获得cpolar账号。

7.2 配置群辉虚拟机

我们在文章第2步已经启动了ssh功能，可以跳过这步了，但还是再提一遍如何操作吧！

要让群晖系统接受远程操作和访问，我们还需要进行几个简单设置。首先在群晖的控制面板内找到“终端机和SNMP”选项：

进入“终端机和SNMP”项后，勾选“启动SSH功能”，如果想要更改端口，必须将端口号记牢，避免之后cpolar设置时端口号错误（注：由于群晖周边套件占用了大量端口，若无必要尽量不要修改默认端口号）。

7.3 配置公网地址

打开cpoalr套件，点击:9200链接：

输入Cpolar邮箱账号与密码进行登录：

在cpolar管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道，创建一个的公网地址隧道!

• 隧道名称：可自定义命名，我这里使用了 openwebui 注意不要与已有的隧道名称重复
• 协议：选择 http
• 本地地址：3000
• 域名类型：免费选择随机域名
• 地区：选择China Top

点击创建

隧道创建成功后，点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址，有两种访问方式,一种是http 和https。

使用上面cpolar生成的公网地址可以看到成功的访问到了open webui的界面当中了：

输入刚才创建的管理员邮箱密码即可正常登录使用deepseek或其他部署在本地的大模型了：

小结

为了更好地演示，我们在前述过程中使用了cpolar生成的隧道，其公网地址是随机生成的。这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用。然而，它的缺点是网址由随机字符生成，不太容易记忆（例如：3ad5da5.r10.cpolar.top）。另外，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。

我一般会使用固定二级子域名来为本地部署的服务配置公网地址，这样将网址发送给同事或客户时，它是一个固定、易记的公网地址（例如：linuxsystem.cpolar.cn），这样更显正式，便于流交协作。

7.4 配置固定公网地址

如果有长期远程访问本地黑群晖NAS，或者异地访问与使用其他本地部署的服务的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想让公网地址好看又好记并体验更多功能与更快的带宽，那我推荐大家选择使用固定的二级子域名方式来配置公网地址。

登录cpolar官网 https://www.cpolar.com，点击左侧的预留，选择保留二级子域名，设置一个二级子域名名称，点击保留:

保留成功后复制保留的二级子域名名称：myopen

返回登录Cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道openwebui，点击右侧的编辑:

修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中

• 域名类型：选择二级子域名
• Sub Domain：填写保留成功的二级子域名

点击更新(注意,点击一次更新即可,不要重复点击)

更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定的二级子域名的名称域名:

最后,我们使用任意一个cpolar生成的固定公网地址访问,可以看到同样成功访问open webui界面,这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了!

总结

本指南完整解析了基于黑群晖NAS平台，利用容器化技术实现Ollama与Deepseek-R1模型的模块化部署，并创建可视化操作界面的具体方法。该部署方案有效缓解了云端AI服务常见的服务延迟问题，使用户无需依赖第三方公共接口即可实现稳定的本地AI服务调用。特别值得注意的是，采用内网穿透技术后，本地交互平台获得了可靠的公网接入能力，成功突破了地域限制，实现了远程访问功能。无论用户身处任何位置，均可通过标准网络协议与私有AI服务建立无缝连接。诚邀各位在讨论区分享您的部署心得或创新应用场景，共同探索NAS架构与人工智能技术的融合潜力，将黑群晖系统升级为智能化生活的核心控制中枢。