2014年，埃隆·马斯克在南加州大学商学院的毕业演讲上，留下了一场5分钟的精彩分享，他将自己对工作和人生的思考总结为五个要点，其中一点说到了他的决策方式：

“也许你听我说过，要从物理学的角度思考问题，这是第一性原理。即不要进行类比推理。你把事情细分到你可以想象的最基本元素，然后你从那里开始推理，这是确定某件事是否有意义的好方法。”

本文将聚焦于第一性原理在制造业和制造业数字化转型中的运用。

一、基于要素流动与变异的核心逻辑
第一性原理在制造业中体现为三点核心内涵：

要素流动与变异逻辑：制造业的本质是物料、信息、能量在时空中的流动组合，需通过精准控制“流”优化生产。例如，丰田准时化生产（JIT）以实际订单驱动物流和信息流，减少库存浪费，提升响应效率。

回归本质的思维方式：将复杂生产问题分解为基本要素，如机械设计需基于力学原理、材料特性，而非盲目跟风设计。

创新与变革的推动力：突破渐进式改进，从底层原理重构技术方案。例如，新能源汽车电池研发需探究化学本质，而非仅优化现有参数。
马斯克将这一原理应用于特斯拉超级工厂，打破传统模式，通过重构生产线和资源配置实现效率跃升。

二、基于第一性原理的制造业数字化逻辑

在制造业数字化转型中，企业可以根据第一性原理，来选择优先部署的系统。

在生产制造的各个环节中，始终保持流通的关键要素是产品数据，如果管理能覆盖数据的全周期，数字化的基石就有了。

研发管理的数字化系统——PLM系统构建了产品数据的“数字主线”，为后续的MES（制造执行系统）、ERP（企业资源计划）等系统提供标准化数据输入。据IDC数据，2024年采用PLM的企业利润率高出行业基准42%。

因此，国内很多企业（尤其是中小企业），都优先部署PLM（产品生命周期管理系统），关键原因在于PLM作为数据源头的核心地位，而设计图纸作为企业核心生产要素，其全生命周期管理直接影响研发效率、生产质量和市场响应速度。

三、PLM的核心作用

全生命周期数据整合PLM系统贯穿产品从概念设计、研发、制造到退市的完整流程，整合设计图纸、BOM（物料清单）、工艺文件等关键数据，形成统一的数据池。例如，传统企业因数据分散导致的“设计变更不同步”问题（如某家电企业因图纸版本错误导致3000台空调返工），通过PLM的集中管理可完全规避。

以国内前沿的智橙PLM为例，国产PLM还能实现以下效果：

集中存储与权限控制：PLM系统通过分级权限管理，确保核心图纸仅限授权人员访问，避免技术泄露。

自动化BOM生成：设计图纸中的零部件信息自动转化为BOM，减少人工录入错误。

轻量化模型协同：支持三维设计模型的在线预览与评审，减少物理样机制作成本。

版本控制与追溯：任何设计修改需通过标准化流程审批，确保数据变更可追溯、可验证。

多部门实时协作：设计图纸更新后，采购清单自动同步，售后人员实时接收变更通知。

数据驱动的决策：集成AI算法分析历史数据，提供智橙企业知识库等功能，利用AI辅助设计。

低成本敏捷转型：智橙云PLM支持开箱即用，中小企业无需本地服务器即可快速部署。

举例而言，昆山得瑞客汽车零部件自2024年部署智橙云PLM后，通过PLM结构化数据管理，实现设计变更响应速度提升40%，研发周期缩短30%，供应商协同效率提升50%，生产差错率降低85%。

PLM的部署本质上是从制造业第一性原理出发的必然选择——通过抓取数据源头（图纸等生产要素）并重构其流动逻辑，企业能够系统性解决效率、质量和协同问题，为后续的智能化升级奠定基础。在工业4.0时代，PLM已从辅助工具进化为企业的核心竞争要素，是制造业数字化转型不可绕过的战略支点。