1 研究背景与框架基础

当前，全球医疗服务体系正经历深刻的数智化转型浪潮，人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术与医疗健康领域的融合不断深入，催生了医疗服务模式的革命性变化。在我国，数智化技术已成为提升基层卫生服务质量、促进医疗服务公平可及、增进百姓健康福祉的关键驱动力。从数智化病理服务体系建设到医疗数据资产化探索，从县域医共体信息化到三甲医院的智慧服务创新，医疗服务数智化正在各层级医疗机构全面展开，呈现出蓬勃发展的态势。

在这一背景下，数智立体化三维架构为理解医疗服务数智化的运行机制提供了系统视角。该框架认为，医疗服务的数智化转型是价值创造、技术支撑和组织保障三大要素协同作用的结果：价值维度关注数智化如何提升医疗效率、改善患者体验、促进健康公平及创造经济收益；技术维度聚焦支撑数智化医疗的数据基础设施、智能算法和应用平台；组织维度则涵盖政策规范、机构变革、人才建设等制度性安排。三个维度相互依存、相互促进，共同构成了医疗服务数智化的完整生态系统。

本研究的分析数智立体化三维架构框架如图所示：在价值目标的引领下，技术体系提供基础支撑能力，组织机制构建制度保障环境，三者通过动态反馈循环形成持续优化的运行机制。价值实现程度反馈驱动技术迭代与组织变革，技术创新突破拓展价值创造空间，而组织适应性调整又为技术应用和价值释放提供制度保障。这种三维互动机制共同推动医疗服务数智化向更高水平发展。

2 价值维度：数智化驱动的医疗服务价值重构

医疗服务的数智化转型正在深刻重构医疗价值体系，创造多层次的综合价值。这种价值创造不仅体现在患者就医体验的优化和医疗效率的提升，还表现为医疗资源公平可及性的增强以及新经济形态的培育，形成了四位一体的价值创新体系。

2.1 患者价值：就医体验的根本性改善

数智化技术通过重构就医流程，显著减少了患者的时间成本和体力消耗，从根本上改善了就医体验。患者可以享受“一站式床旁结算”和“诊间结算”服务，结算窗口被前移至病房和诊室，真正实现了“数据多跑路，群众少跑腿”。该院区还在地铁站开设免费接驳车，并开通多条定制公交线路，实现“交通+医疗”无缝衔接。青岛眼科医院通过信息化手段改造建设了预住院模式，优化日间手术流程，使患者从门诊就诊、术前检查到最终结算出院实现了全流程信息化，全院平均住院日缩短到1.19天，日间手术患者在院时间缩短到4-6小时。南华县患者通过手机即可完成预约挂号、网上缴费、移动医保支付、检查结果查询等操作，就诊时间平均节省约20分钟。这些创新共同构成了以患者为中心的便捷就医生态。

• 个性化诊疗服务：“以患者为中心、以疾病为链条”的专病中心服务模式，如睡眠障碍专病中心通过耳鼻喉科、神经内科、心血管内科、临床营养科等多学科专家协作，为患者定制个性化综合治疗方案。该院区还推出无痛诊疗中心，由专业麻醉团队保驾护航，使患者“睡一觉”就能完成检查和治疗，实现“当天无痛手术，当天安全回家”。根据疾病类型设立专病门诊特色服务，使患者能够精准定位到专家医师，并通过HCRM系统建立自动回访机制，预设多个时间点推送复诊提醒和健康指导信息。

2.2 医疗价值：诊疗精准度与效率的飞跃

数智化技术在提升诊疗质量方面展现出显著价值。数智化病理诊断中心，通过高通量数字切片扫描仪和AI智能阅片系统，使医生能够通过大屏幕分析电子图像，大幅提高诊断效率。该中心曾通过远程会诊平台成功协助一家区级医院完成乳腺癌的术中诊断，避免了患者二次手术。基于AI的眼科临床决策支持系统，包含眼前节和眼后节两大辅助诊断模块，有效提升了年轻医师的诊疗能力，并在超过30家医疗机构开展试点应用，弥补了基层眼科医师不足的问题。安徽省应用的“智医助理”实现了全省1703家基层医疗卫生机构全覆盖，3年来为3.3万名基层医生提供辅助诊断7.15亿次，有效解决了基层医生经验不足、诊疗水平有限的问题。

• 资源整合与效率提升：智慧药房实现了从药品入库、调剂到传送、配发全程自动化、智能化，取药环节最快只需8秒。县域医共体建设通过信息化手段实现了基层检查、县级诊断的服务模式，如南华县建成医共体“双活数据中心”，统一管理成员单位，形成“基层检查、县级诊断、业务协同、实时查阅”的服务体系，使群众县域就诊率达92.08%。得荣县通过“组团式”帮扶和信息化建设，使患者外转率由2.21%下降至1.78%，实现了多数常见病、多发病在县域内解决。

2.3 社会价值：医疗公平与普惠的可及性提升

数智化技术正成为缩小医疗差距、促进健康公平的重要工具。通过慢病管理平台将服务延伸至社区，2023年成立的慢病管理中心为患者提供院内院外一体化全流程健康管理，并在7家社区卫生服务中心开展智慧化全程管理协作。南华县建成全省首家“行走的医院”和“村组5G远程医疗平台”，通过“健康180”呼叫中心打破时空限制，将相当于二甲医院的医疗资源送到群众家中，使家庭医生签约率提升至91.2%，履约率达90%以上。得荣县通过“体检+评估+干预”的健康管理模式，精细化开展巡回医疗、义诊活动、健康宣教等，不断提高县域内群众的健康获得感。这些实践共同构成了普惠医疗服务体系。

• 基层能力系统性提升：国家卫健委等部门联合发布的《紧密型县域医共体信息化功能指引》促进了县域内医疗数据的互通共享，使上级医院专家能够根据基层医疗卫生机构上传的信息进行远程诊断指导，实现了医疗资源的合理调配和高效利用。江苏省东台市建立的远程会诊、临床检验、网络心电等“十大信息中心”将市、区域中心、乡镇、村等不同层级的医疗卫生机构连成“一张网”，使该市城乡医疗服务趋于一体化、同质化，市域内患者就诊率稳定保持在90%以上，基层医疗服务占比达75%。这些案例表明，数智化技术已成为优质医疗资源下沉的核心渠道。

2.4 经济价值：数据要素市场化与新产业孵化

医疗数据资产化正在催生新型医疗经济形态。在医疗数据要素市场化配置改革中取得突破性进展，率先完成了全国首单医疗数据资产交易——长乐区医院100余例颅脑MRI影像数据完成交易并纳入国库，成为医疗数据资产使用费纳入国库的“全国首单”，探索出“数据可用不可见、原始数据不出域”的创新模式。这一突破不仅验证了医疗数据的资产价值，也为医疗数据的合规流通提供了范例，加速了数据要素参与经济循环的进程。福通过建设覆盖市属医院和社区机构的高质量数据资源池，整合形成电子病历库（覆盖500万病例）、医学影像库（超1000万例）、基因组数据库（10万+样本），为数据资产化奠定了坚实基础。

• 产业链协同发展：医疗数据资产化激发了产业联动效应，吸引了医疗AI企业、数据服务商、药企、保险机构等多元化主体参与。药企关注药品临床使用数据以反推前端研发；保险机构寻求构建更精细的精算模型；AI科技企业需要专病数据训练算法；医疗器械企业则利用影像数据优化设备性能。围绕“需求驱动—数据赋能—生态培育—模式创新”的发展路径，着力打造以可信数据空间、数据标注中心、大模型训练基地等为核心的全链条服务体系，推进医疗数据从资源到资产、生产力的跃升，全力打造健康医疗数据应用第一城。这种产业生态的构建，使医疗数据价值呈现多维度释放态势。

表：医疗服务数智化创造的多维价值体系

价值维度	核心内容	典型实践	实现效果
患者价值	流程优化与体验提升	床边结算、精准预约、移动支付	减少等候时间，提升便捷度
医疗价值	诊断精准与效率提升	AI病理诊断、临床辅助决策	提高诊断准确率，缩短诊疗周期
社会价值	资源公平与普惠可及	远程医疗、慢病管理平台	提升基层能力，缩小城乡差距
经济价值	数据资产与产业创新	医疗数据交易、健康大数据应用	培育新兴产业，创造市场价值

3 技术维度：数智化医疗的支撑技术体系

医疗服务数智化的实现依赖于多层次技术体系的协同支撑，这一体系包含数据层的基础设施、平台层的整合能力以及应用层的智能工具，共同构成了医疗服务数智化的技术生态。

3.1 数据层：医疗数字基座与治理体系

高质量数据资源池是医疗数智化的基石。通过系统性整合，形成了覆盖500万病例的电子病历库、超过1000万例的医学影像库以及10万+样本的基因组数据库。这些结构化数据资源为医疗AI训练与应用提供了丰富素材。在建设数智化病理服务体系过程中，需要特别注重数据标准化与互通性，通过统一的数据治理框架解决了既往信息系统标准不一的局面，为跨机构数据共享奠定了基础。

• 数据资产化管理创新：依托数据资产全过程管理平台，建立了从盘点、登记、授权到交易的完整流程体系，在缺乏市场参照的背景下，创新性地采用“成本法+预期收益法”相结合的定价模型，解决了医疗数据资产化面临的确权难、定价难、流通难等关键问题。该区还探索了医疗数据“可用不可见”的流通模式，既保障了数据安全，又释放了数据价值，为全国医疗数据要素市场建设提供了生动样本。这种技术创新与制度创新的双轮驱动。

3.2 平台层：集成赋能的中枢系统

平台化集成是医疗数智化的核心支撑架构。运营数据中心和集成平台，支持医院运营、医疗质量安全、科室管理等相关业务，实现集成各业务系统的管理模块，辅助医院运行的实时监测，实现通过数据来“发现问题、解决问题”。这些平台共同构成了医疗数智化中枢系统。

• 多级联动平台生态：县域医共体信息化平台建设呈现出分层协同的特征。在国家层面，《紧密型县域医共体信息化功能指引》对医共体信息化建设的主要功能、建设模式进行了全面规范和升级，指导各地卫生健康行政部门基于省统筹全民健康信息平台，按照集约建设模式完善县域医共体基础数据库。在地方实践层面，南华县在州内率先实现中医馆健康信息平台全覆盖，将医疗业务中的临床辅助决策系统、全省中医馆信息平台等子系统全面融入医共体信息平台。得荣县则建立医疗信息共建、共用、共享平台，有效整合帮扶资源，加快推进“五大中心”建设。这种多层平台架构实现了数据资源的纵向贯通和业务协同的横向联动。

3.3 应用层：智能工具与场景化解决方案

人工智能技术正深度融入医疗核心业务场景。国家卫生健康委会同多部门发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》明确了4大类84项应用场景，覆盖基层百姓看病就医与健康管理的各环节。

• 基层赋能场景突破：人工智能在基层医疗赋能方面展现出巨大潜力。安徽省“智医助理”应用自然语言处理、人机交互等人工智能技术，实现了全省1703家基层医疗卫生机构全覆盖，为基层医生提供辅助诊断建议、病历质控、慢性病个性化管理等辅助诊疗功能。南华县建成首都医科大学脑重大疾病标准化防治中心，应用手术机器人联合5G手术远程指导信息系统完成脑部手术25例，实现了县域内脑部手术“零的突破”。得荣县推行腹腔镜、膝关节置换术、子宫全切术等新技术40余项，不断提升急危重症救治能力。这些应用场景的创新，使基层医疗机构实现了服务能力跃升。
  

4 组织维度：制度保障与协同机制的构建

医疗服务数智化的可持续发展需要强有力的组织保障，这包括政策与标准的顶层设计、组织形态的创新变革以及实施路径的科学规划，三者共同构成了数智化医疗的制度支撑体系。

4.1 政策与标准体系的顶层设计

系统性政策支持是医疗数智化的首要保障。在国家层面，2019年《全国基层医疗卫生机构信息化建设标准与规范(试行)》为基层医疗卫生机构信息化建设提供了标准框架；2023年《关于全面推进紧密型县域医疗卫生共同体建设的指导意见》将数据互通共享范畴扩至县域级；2024年《紧密型县域医共体信息化功能指引》进一步对医共体信息化建设进行了全面规范和升级；同